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两位开创性科学家Andrew Barto和Richard Sutton因其在人工智能训练技术领域的卓越贡献,荣获2024年图灵奖。图灵奖被誉为“计算机界的诺贝尔奖”,奖金高达100万美元,此次Barto和Sutton凭借开发“强化学习”技术而共同获奖。强化学习是一种通过试错训练人工智能系统做出优化决策的机器学习方法。谷歌高级副总裁Jeff Dean称这一技术是“人工智能进步的关键”,并且一直是推动人工智能发展的“核心支柱”,包括OpenAI的ChatGPT和谷歌的AlphaGo等突破性模型都受益于此。 然而在领奖之际,两位获奖者却对当前人工智能开发中的安全隐患表达了深切担忧。他们指出,许多人工智能公司在产品尚未经过充分测试的情况下便急于推向市场,这种做法无异于“建造一座桥,然后通过让行人使用来测试其安全性”。
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