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公共产品是指在消费上具有非竞争性和非排他性的产品或服务，具有满足社会共同需要、实现社会公益与公平的重要意义。非竞争性是指一个人对公共产品的消费不会影响其他人对该产品的消费，非排他性是公共产品原则上向全体社会公众提供。通常，政府通过税收或其他方式为公共产品筹集资金提供支持以满足社会的共同需求。

随着数字经济发展，出现了一些与传统社会公共产品如基础设施、教育、医疗保健、公共安全、环境保护、文化体育、行政服务不同，而具有数字时代特色的公共产品或服务，如高速互联网、无线网络、数据中心等数字基础设施；公共在线教育平台、开放教育资源、电子书籍等数字教育资源；电子病历、远程医疗、健康监测应用等数字健康服务；政府、研究机构或其他组织提供的公开数据集；实时公交信息、智能交通系统、共享单车等数字交通服务；通过传感器和数据分析技术，实时监测空气质量、水质等环境指标等数字环境管理；数字化文化遗产、图书馆、档案馆等数字文化资源；政府提供的电子注册、电子纳税、电子签证等数字政务服务。

通用生成式人工智能服务应当被视为一种公共产品，应当具有非竞争性和非排他性，主要原因如下几个方面。

一是服务提供具有公共性。从训练数据来源看，生成式人工智能服务所用的训练数据从根本上来自全社会提供；从算法模型看，其生成内容匹配逻辑是根据法律法规要求、社会惯例或共识，即其逻辑具有社会性；从输出结果看，使用者所输入提示词虽然是个人贡献且都可以产生相应结果，但其输出结果却是相对有限且在相对稳定条件下具有特定性；从使用者权益看，本质上通用人工智能服务模型、输出结果的法律责任承担者是开发者和运营者，使用者权益来自运营者赋予，且相关责任从根本上说由运营者承担。

二是服务使用具有公共性。《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。”一方面，通用生成式人工智能服务可以为广大使用者提供内容处理相关支持，生成式语言模型所用的众多数据可以说是社会性的，参与面是全社会的，模型逻辑反映了整个社会层面的共同需求，无论是普通用户还是企业、组织，都可以从这些模型中受益，获得语言生成、问答、翻译等方面的服务；另一方面，只有社会公众越广泛越频繁参与，才使得通用生成式人工智能服务越能贴近社会生活和人们需求，社会广泛深入有质量参与是生成式人工智能服务应用发展不可缺少的条件。

三是服务支持具有公共性。通用生成式人工智能服务所需要的算力、存储、训练数据芯片、软件、工具、算力和数据资源，需要政府集中相关社会性资源有效支持，正因为如此，《生成式人工智能服务管理暂行办法》特别规定，“推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源”，“支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。”

即使这些资源可以由某一特定商业主体支持而提供，也不宜将其服务过分商业化而导致失去公共性，在人工智能发展越来越呈现更深入更广泛更宽领域影响社会生活的趋势下，保持通用生成式人工智服务的普惠性和公平性，将可能是需要上升到保障人的基本权利的层面，足以影响社会公平和可持续发展。也可能正是这个原因，《生成式人工智能服务管理暂行办法》也规定，“鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新”。

未来随着人工智能迅猛发展，除了生成式语言模型，还将出现具有人工智能应用相关的其他数字公共产品，如智能框架和工具，人工智能云服务，开源模型和预训练模型，人工智能教育和培训资源，智能数字图书馆和知识库等等。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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