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自中央金融工作会议提出要做好数字金融等“五篇大文章”以来,广大金融机构纷纷落实中央政策,加快推动数字金融创新,将其视为推动自身业务转型、实现高质量发展、建设金融强国的抓手。2024年11月27日,中国人民银行、发改委等7部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》,提出以数据要素和数字技术为关键驱动,加快推进金融机构数字化转型,夯实数字金融发展基础,完善数字金融治理体系,绘制了我国数字金融高质量发展的路线图。展望2025年,数字金融在以下四个领域的发展趋势值得关注。

趋势一:大模型规模化应用加速落地,“数据+算法”赋能场景更加多元

如果说评选数字金融的年度关键热词,大模型首当其冲。工行深化千亿级大模型技术建设,打造金融市场、信贷风控、网络金融等50余个应用场景,招行、兴业、光大等应用大模型赋能财富管理、风控反洗钱。国内众多大中型金融机构都登上了大模型发展的时代列车,从争先发布大模型产品,再到开卷商业化应用,大模型正加速推动数字金融生态体系变革。一是多模态加速突破多模态能力实际上就是多模态输入和多模态输出与生成,它超越了单纯文本的限制,允许用户将文本、音频、图像和视频混合生成新的内容,与传统单一模型相比,多模态模型让人工智能(AI)变得更直观和生动,更加契合金融行业特点和监管要求,大有可为。二是行业领域模型加速进化。金融机构重点不在搭建通用模型,而应结合金融细分领域的数据和场景,对模型进行微调,形成金融行业专属大模型,使之更好地理解金融术语和业务场景,进一步提高金融处理能力。三是场景应用加速。从当前以智能客服营销、智能编程为主,向打通服务价值链,实现集成智慧营销、集约运营、智慧生态等平台化场景服务体系演进,而各家AI融合的精准场景效果将成为检验创新质效的试金石。

趋势二:产业数字金融发展加速,成为银行服务实体经济发展新质生产力的重要推手

伴随着产业数字化和数字产业化,金融机构一方面积极探索“金融+科技+行业”模式,开放连接场景和伙伴,构建数字金融生态。纵向上,基于数字信用,持续打通产业链上下游实现平台化场景服务,力求高效解决资金融通和融资难题;横向上,从支付结算、融资等单个产品向综合金融,从纯金融向融合进销存、人事、办公等“金融+非金融”综合化服务商迈进。另一方面,构建新型智能产业金融风控能力。金融核心是风控,产业数字金融相较于传统产业金融最根本的变化,就是通过融合产业生态的私域数据叠加公共数据,数实融合搭建起“模型+算法+阀值管控”体系,形成新型数智化风控能力,这将是决定产业数字金融竞争力的关键。

趋势三:做优零售数字金融,在广度和深度上下功夫

随着数字技术走进千家万户,如何推动金融服务真正惠及民生、促进消费,成为当前零售数字金融创新的重要课题。在广度上,银行将持续扩大数字场景的业务半径,不仅提供融合支付、理财、基金、保险等在内的全方位一站式综合产品,还持续丰富开放非银服务场景,黏住客户带动MAU和价值贡献度提升。在深度上,将积极提升数智化能力,通过标签、画像等技术建立“数字化客户”,通过产品模型化、模型要素化、要素配置化建立“数字化产品”体系,以数据驱动场景服务“千人千面”,实现“客户—服务—场景”的匹配,推动零售数字金融转型升级。

趋势四:坚持守正创新,守牢安全底线

数字金融的创新发展,要以安全合规作为前提。当前,AI、大数据等新兴技术在金融领域的加速应用,在助力业务创新的同时,也衍生出更复杂的信息环境、更多样的安全风险,例如“数据隐私”“网络黑产”“信息茧房““算法歧视”等都成为近期关注的热点问题。随着监管“长牙带刺”,银行数字金融也应坚持守正创新。要持续关注数字金融业务合规、消费者保护等重点领域以及算法、模型、数据等新兴风险,通过守正创新,实现健康高质量发展。

作者:王硕(光大科技创新总监)

本文仅代表个人观点,不代表所在单位意见,原文部分刊发于《中国城乡金融报》,转载请注明

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本文系未央网专栏作者发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!首图来自图虫创意。

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