本文共字，预计阅读时间。

近日，a16z发布了一年一度的未来科技展望。这一次，a16z邀请了50位合伙人，从消费、企业发展、生物与健康、基础设施等多个角度出发，探讨2025年科技领域的最新发展动向。

在今天这篇文章中，我们将重点聚焦“成长期科技”（Growth-Stage Tech）领域。

拜拜，Google It

2025年，搜索引擎垄断时代即将落下帷幕。

谷歌控制着美国约90%的搜索市场，但其统治地位已经开始动摇。除了此前监管机构对谷歌做出反垄断裁决的影响，生成式人工智能也开始进军搜索领域。

ChatGPT每周活跃用户超过2.5亿。Perplexity市场份额也在逐步上升，月增长率超过25%，并改变了搜索参与形式；它们的平均查询字数约为10个单词，比传统搜索长3倍多。Claude、Grok、Meta AI、Poe和其他聊天机器人也正在瓜分搜索市场份额。在过去30天里，60%的美国消费者使用聊天机器人进行了研究或做出购买决策。对于从事深度工作的专业人士，市场上也出现了各类特定领域的搜索服务供应商，如Causaly（科学）、Consensus（学术研究）、Harvey（法律）和 Hebbia（金融服务）。

如今的谷歌已经变得有些杂乱无章，用户需要对搜索结果进一步筛选才能找到需要的答案和深度内容。谷歌本身也可以提供人工智能结果，但代价就是要付出短期利润。

这样看来，简单的“Google It”的搜索时代已经过去，取而代之的竞争已经开始。

销售的黄金时代

新一代人工智能非但不会对销售队伍造成致命打击，反而会迎来销售的黄金时代，并带来大规模的招聘热潮。

由新一代人工智能驱动的新型销售技术可能会使销售代表的大部分管理工作自动化，从而大大提高销售组织的效率和生产力。这种技术可以减少管理者需要为每位客户经理招聘的支持人员数量，最重要的是，让销售代表有更多时间专注于人工智能无法自动化的工作，比如高接触、咨询式销售。

销售的核心是帮助客户学习如何评估和购买软件。随着人工智能技术推动开发人员生产力提升，我们将看到大量新软件进入市场，这意味着我们将需要更多的销售人员来帮助买家了解这些软件将如何解决他们的问题。

代表的生产力越高，带来的收入就越多。只要我们没有看到每雇佣一名AE的边际生产率下降，我们就可能看到公司争相雇佣更多的销售代表。更高的生产率带来更多的销售代表，从而带来更多的收入。现在，想象一下这些销售代表都拥有人工智能教练、SDR和销售工程师。这些销售代表的效率和生产力将无可限量。

不止是“GPT套壳”

2024年是多模型市场成为现实的一年，而2025年则将成为人工智能原生应用层崛起的元年。

但什么样的人工智能应用会胜出呢？

许多企业买家已经从早期“我们需要人工智能”的购买狂潮中走了出来，转而对投资回报率有了更高的要求。因此，这一领域的许多优秀创始人本质是应用人工智能的工程师团队。他们通过测试与模型互动的最佳方式，帮助解决客户“最后一公里”的需求。

成功的人工智能应用应该会将多个大模型和自我训练的小模型融合起来，优化客户的用例、速度和成本。重要的是，这些应用程序需要尽可能多地吸收客户数据（及其最终客户数据），提供从通用到有价值的人工智能体验。简单的“GPT套壳”不能称之为成功的人工智能应用。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。首图来自图虫创意。