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青年失业和就业不足是全球面临的一项日益严峻的挑战,尤其是对大学毕业生而言。长期以来,许多家庭积极投资子女的高等教育,期待孩子可以在法律、银行、工程或外交等需要特殊技能和专业知识的领域成功就业。统计显示,近年来大学入学率激增,从1990年的14%增至2022年的42%,攀升了两倍。然而,这些雄心壮志很多都没有实现。 2023年,全球五分之一的年轻人没有就业、接受教育或培训,其中女性占三分之二。在美国,超过一半的应届大学毕业生从事着不需要大学学位的工作。
在发展中经济体,大学文凭所有者缺乏生产性和稳定白领工作的问题尤为严重,因为这些经济体创造此类工作的能力更加滞后。在低收入和中低收入国家,30岁以下拥有中学后学历的人中有五分之一以上失业,比例远高于受过基础教育的人。在撒哈拉以南非洲地区,每四名25至29岁的青年工人中就有近三人的工作不稳定,这意味着他们要么是自营职业者,要么是临时工。在阿拉伯国家和北非地区,每三个从事经济活动的青年中就有一个失业。
而如今,生成式人工智能(GenAI)开始逐步进入就业市场 。它将成为我们期待已久的解决方案,还是会加剧本已严峻的形势?
近日,世界银行研究团队发表论文,探讨了GenAI可能对经济产生的影响,包括经济增长、产业结构变化和国际生产模式。以下是论文主要发现:
1. GenAI主要提高高技能服务的生产率
GenAI将对高技能服务行业的白领工作产生重大影响,而从事这些工作的通常都是受过大学教育的人群。以往的数字技术浪潮主要是通过识别数据模式来加快日常工作或进行预测,而 GenAI则不同,它能够综合并生成想法和内容,这与白领职业中的大部分工作都有交集。多项研究一致表明,受GenAI影响最大的工作集中在高技能服务领域(Eloundou等,2023年;Gmyrek、Berg和Bescond,2023年;世界经济论坛,2023年;Melina等,2024年)。我们的研究结果表明,金融和保险、信息和通信技术服务以及专业服务这三个高技能、高收入和高度数字化的行业最容易受到GenAI的影响。
各行业与GenAI的接触程度
数据来源:世界银行
2. 发展中国家努力创造好工作
由于自动化使得以制造业为主导的增长越来越难以实现,于是许多中低收入国家开始将希望寄托在高技能服务业上。然而,这些行业却难以为不断增长的青年人口创造大量就业机会。由于数字化转型不断加速,许多国家的高技能服务业都出现了快速增长,但在一些国家,这种增长已经放缓或停滞,其中包括美国这个最大的高技能服务出口国。
在中低收入国家,墨西哥、土耳其、玻利维亚、菲律宾和越南等国的高技能服务业就业比例近年来也出现了停滞。在高收入国家,约有13%-20%的劳动力从事高技能服务业,但在中上收入国家,这一比例大幅下降至6%-10%,在中低收入国家,这一比例进一步下降至0%-4%。值得注意的是,即使在以高技能服务出口而闻名的发展中国家,如印度和菲律宾,该部门在总体就业中所占的份额也小得出奇,仅占就业岗位的3%。
高技能服务业就业份额趋势
3. GenAI:增长的驱动力还是过早去专业化的先兆?
世界银行的这篇论文模拟了人工智能的潜在影响,并为我们揭示了一些令人惊讶和担忧的结果。
- 除非人工智能被各行各业广泛采用,并推动变革性创新,从而永久性地改变消费者的偏好,否则其短期增长效益很可能难以令人满意。
- 高技能服务业的就业比例最终可能会停滞或下降,呈现与制造业类似的驼峰曲线。虽然收入提高会增加对高技能服务业的需求,但人工智能的进步可能会减少对白领工人的需求,从而使工作岗位向低技能服务业集中。
- 人工智能可能会进一步限制高技能服务业创造高质量就业岗位的潜力,特别是在发展中国家。 与过早的去工业化类似,人工智能可能导致“过早的去专业化”,即高技能服务业的就业份额提前达到峰值,而且收入水平较低。
- 中低收入国家面临着应用人工智能的关键时刻。如果不采用或延迟采用人工智能,就有可能削弱高技能服务和制造业的现有比较优势,或阻碍这些优势的发展。因此,这些国家可能会陷入商品出口国的困境,即就业主要集中在农业和低技能服务业。相反,及时成功地采用人工智能,则可促进高技能服务业或制造业形成新的竞争优势。
未来之路
发展中国家迫切需要拥抱人工智能,以便在更复杂、更能促进增长的行业中获得优势。目前,人工智能正处于早期阶段,推动了对高技能服务岗位的需求。但这种机遇不会永远持续下去。
这对发展中国家来说利害攸关。那些迟迟不采用人工智能的国家可能会在创造高质量工作岗位方面面临更大的困难,使其年轻人陷入失业、就业不足和生活水平停滞不前的恶性循环。未来十年,全球南部将有史无前例的12亿年轻人达到工作年龄。工作的未来--以及数十亿人的愿望--岌岌可危。
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