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人工智能技术并不新鲜，但自 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 聊天机器人以来，这项技术已变得更加普及。大型语言模型和生成式人工智能的突破性进展使认知任务更加自动化。人工智能技术正在飞速发展，应用范围也在不断扩大。

2023 年秋，英格兰银行的机构网络对业界进行了调查，询问他们的投资计划，包括这些计划与人工智能的关系。

我们从 2023 年秋季机构投资意向调查中了解到了什么？

在所有行业中，近 30% 的受访机构业务联系人在过去 12 个月中 "在英国进行了新的重大或变革性人工智能投资"，超过 40% 的联系人计划在未来（通常在两到三年内）进行上述类型投资。 但 25% 的联系人表示不知道未来是否会进行任何（额外的）有意义的人工智能投资，30% 的联系人表示去年没有在人工智能领域进行实质性投资，也没有计划这样做（图 1）。

按行业划分，人工智能投资最常见于商业服务业（主要是金融、法律和会计）。预计商业服务公司投资人工智能的比例将从去年的 40% 上升到未来的 50% 左右。 过去，其他行业的人工智能投资较少，但预计未来几年所有行业都将大幅回升（图1）。

(a) 在回答 "在过去 12 个月中，贵公司是否在英国业务中进行了任何新的重大或变革性人工智能投资？ 在回答 "您是否计划未来在英国业务中进行重大或变革性的人工智能投资 "时，受访者可以回答（是/否/不知道），"是 "有三种可能的答案：（明年/未来 2-3 年/3 年后）。

在去年对新的人工智能技术进行了大量投资的公司中，有 14% 的公司的生产率立即得到了提高，15% 的公司预计在一年内提高生产率，而 48% 的公司预计在 2-3 年内提高生产率（图 2）。立即和一年内的生产率提高主要来自具体工作任务的自动化（如编写编程代码和使用聊天机器人进行客户服务咨询）和流程优化（如库存分配和送货路线）。而对于预计需要 2-3 年或更长时间才能实现的生产力提升，企业提出的一个关键原因是需要对人工智能技术进行预集成，例如更新数据和/或数字 IT 系统。不过，调查并未问及任何预期生产率提高的规模。

(a) 图 2 显示了回答 "是 "的受访者对 "您的英国企业在过去 12 个月中是否进行了新的重大或变革性人工智能投资？

在这篇文章中，我们将利用此后收集到的机构信息和一些额外的研究来补充这些调查结果，以便更全面地了解英国企业如何使用人工智能以及对其未来劳动力需求可能产生的影响。

英国企业如何越来越多地使用人工智能？

目前，英国企业对人工智能的使用可能高于 2023 年秋季机构投资意向调查所显示的水平。

过去一年的软件发展使企业越来越容易使用人工智能。 由于受访机构可以越来越多地购买现成的人工智能解决方案，即使他们自己没有投资开发人工智能工具，也能够使用人工智能，因此调查结果可能低估了人工智能的应用。在其他情况下，一些公司在数年内对其英国业务进行了渐进式人工智能投资，作为更广泛的多年持续数字化战略的一部分。还有一些公司正在英国使用人工智能，但技术投资是在其他地方进行的，例如海外、外包或母公司。尽管如此，当企业填写2023 年秋季调查问卷时，他们并不认为上一年的投资是 "重大 "的；但鉴于我们在与企业联系人的访谈中强调了人工智能的广泛潜在用途，未来人工智能的使用对生产力的影响可能会更大。

下面概述了一些潜在的人工智能业务应用实例：

A：将常规、重复性任务自动化。人工智能软件机器人可以提供财务报告、纳税申报、客户入职、文件识别、检索和处理等服务。

B：利用人工智能更快、更有效地回答客户服务咨询。例如，通过使用语音识别；对客户电话进行优先排序；为客服人员提供实时脚本，以回答问题并销售产品和服务；以及记录客户来电。这些都提高了客服人员处理电话的速度、质量和可靠性。一些机构的业务联系人也在使用聊天机器人，其查询处理已（几乎）完全自动化。

C：实时优化业务运营，提高业绩和效率：

• 供应链管理，如预测客户需求变化；自动订购新存货；更好地确定产品选择和组合。这些都有助于最大限度地减少浪费，避免大量库存积压，从而以全价出售更多库存。
• 工作流程管理。例如，制定送货/行程路线；预测和安排生产/服务停机时间和机器维护；以及最佳利用空间和时间。
• 劳动力管理和监控，例如根据员工的可用性、技能组合和偏好以及业务需求制定轮班计划。分析员工活动和绩效，例如远程工作和在家工作。
• 定价，例如按地点和/或时间和/或客户类型确定的动态/高峰定价；量身定制的折扣/优惠；估计价格弹性和评估市场价格。
• 设施管理。例如，利用传感器控制楼宇温度和气流，以减少能源消耗，并根据人流造成的损耗预估维修（如电梯）。

D：其他各种商业用途：

• 在软件开发中编写计算机代码。
• 撰写法律合同、新闻报道、招聘广告和咨询报告。
• 处理大型数据集（如 X 射线照片的癌症筛查、在闭路电视录像中查找特定面孔、清理和改进档案视频录像）。
• 语言服务（如翻译、制作字幕、文字记录和会议记录）。
• 产品和服务的个性化（例如，根据个人情况自动定制的电话应用程序）。
• 创造新的设计（如广告和建筑）。
• 发现新产品和新服务（如药物和治疗应用）。

这对英国的劳动力需求意味着什么？

总的来说，我们采访过的许多企业都表示，人工智能的应用已经对他们的业务产生了影响。但很少有企业预计人工智能的应用会在短期内大幅减少其劳动力需求。未来几年可能会产生影响，但影响的规模和时间仍不确定。

部分原因在于监管。有些任务在理论上可以完全自动化，但在实践中可能有充分的理由无法实现。例如，虽然现在理论上飞机可以自动驾驶，但出于安全考虑，法规要求每架飞机必须有两名飞行员。随着人工智能技术的不断进步，公司、客户和监管机构需要就人工智能使用的风险容忍度达成一致。

将耗时的例行工作自动化，可以使一些工作人员从琐碎的工作中解脱出来，腾出更多时间从事有趣的、附加值更高的工作。相关机构的业务联系人表示，使用人工智能的一个主要好处是工人的积极性更高，他们有时间做更好的工作，比如提高产出质量和/或客户服务，而不是提高效率。

对许多企业来说，整合新的人工智能技术并非一蹴而就。自开展 2023 年秋季调查以来，一些公司发现，他们所希望的人工智能应用比原计划需要更长的时间来实施，因为他们需要对数据和技术基础设施进行更多升级，或者人工智能集成被证明更为复杂。员工也需要时间来学习和适应有效使用人工智能。企业联系人预计，由于人工智能技术还不够可靠，因此需要一些员工来监控和纠正人工智能生成的输出结果，以确保准确性和一致性。在人工智能引领自动化之后，许多被重新部署的工人可能需要重新培训和提高技能，这也需要时间。

对于一些企业联系人来说，使用人工智能技术可能产生的工作岗位转移影响主要集中在更常规的后台职能上，而这些职能目前通常都外包给了海外，例如东欧或亚洲的共享服务中心。这意味着，人工智能使用的增加可能会减少当前或未来的离岸外包需求，而不会直接影响英国的劳动力需求。

在调查接触的企业中，有一些以创新方式使用人工智能（包括新的生成式人工智能），旨在通过提供新产品和服务来扩大市场份额和市场总规模，如果没有人工智能自动化，这些产品和服务的劳动密集程度就会过高。

结果表明，企业更多地使用人工智能需要更多掌握某些技能的员工，例如数据科学家和技术工人。 这将改变技能组合，而不一定改变这些企业的员工总数。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意

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