本文共字，预计阅读时间。

综合发展趋势来看，金融数智新基建是指在金融领域中应用现代数智技术构建基础设施，其核心是通过科技手段，如大数据、人工智能（AI）、区块链、云计算等，来革新和优化金融服务与管理。金融数智新基建旨在提高金融行业的效率、安全性和普及度，同时也推动金融产品和服务的创新。今天我将分享我对“金融数智新基建三个关键”的思考。

数据即资产：构建全面、高质量的金融数据生态系统

“数据即资产”是指在数字化时代，数据具有与传统资产（如货币、房产、设备等）类似的价值属性，可以为拥有者带来经济利益和竞争优势。在“数据即资产”的时代，数据是现代金融体系流动的血液。在金融数智新基建的三个关键中，构建全面、高质量的数据生态系统无疑是第一个也是最为基础的关键。数据不仅是金融机构的重要资产，更是驱动创新、提升效率和管控风险的核心要素。

据中国互联网络信息中心8月29日公布的最新数据，截至2024年6月，我国网民规模近11亿人（10.9967亿人），较2023年12月增长742万人，互联网普及率达78.0%。其中，我国网络支付用户规模达9.69亿人，较2023年12月增长1498万人，占网民整体的88.1%。随着我国数字化的加速，数据的资产属性也将日益凸显。

（一）随着数据资源入表在全国的铺展，“数据即资产”将日益凸显，构建全面、高质量的数据生态系统对数据资产有着至关重要的作用。

首先，有助于确保数据的准确性和完整性，为数据资产的价值评估提供可靠依据。

其次，有助于促进数据的流通与共享，使数据资产在不同领域和主体间发挥更大的效用。

第三，有助于提升数据的安全性，保护数据资产不被非法窃取和滥用。

第四，有助于推动数据创新，激发新的数据应用场景，不断拓展数据资产的价值空间，为经济社会的发展提供强大动力。

（二）构建全面的、高质量的数据生态系统，有四个方面需要注意。

一是要建立统一的数据标准和管理体系：这是整个数据生态系统的基石。

二是要提高数据采集、清洗和存储的效率：高效的数据处理是发挥数据价值的关键。

三是要确保数据安全和隐私保护：这不仅是法律和道德的要求，也是赢得客户信任、保持长期竞争力的必要条件。

四是促进数据共享和价值挖掘：数据的价值在于使用。我们需要打破数据孤岛，建立数据共享机制，让数据在不同部门、不同系统之间自由流动。

总的来说，构建全面、高质量的数据生态系统是一个长期的过程，需要我们持续投入资源和精力。但是，这项投资必将带来丰厚的回报。它不仅能够提升我们的运营效率，还能为我们的业务创新提供源源不断的动力。在数据驱动的金融时代，谁能更好地构建和利用数据生态系统，谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。

智能即服务：打造普惠、高效的金融AI应用平台

人工智能是金融业务的倍增器，打造普惠、高效的AI应用平台，可以赋能金融服务的各个环节。当前国内金融行业“智能即服务”的发展趋势明显。

（一）“智能即服务”是将智能技术以服务形式提供。

在这种模式下，智能能力被封装成一种可随时调用、按需使用的服务，类似于云计算中的基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的概念，用户无需自己开发和构建复杂的智能系统，而是通过订阅或使用特定的服务接口，就能获得智能技术带来的益处。

一是灵活性：用户可以根据自身需求的变化，灵活地增加或减少对智能服务的使用量和功能模块。二是易用性：对于用户来说，无需具备深厚的智能技术专业知识和技能，就能够轻松使用智能服务。

三是便捷性：采用“智能即服务”模式，用户可以避免在智能技术研发、基础设施建设和维护等方面的高额投入，可以实现“一键部署智能服务”。

（二）我们通过对2023年以来中国银行业和保险业近200个数智化转型案例进行分析发现，金融机构实现“智能即服务”，有四个重点。

一是开发易用的AI功能部署工具至关重要。这些工具应该具有直观的用户界面，使得即使是非技术背景的金融从业人员也能轻松上手。能否提供“一键部署”功能，是智能即服务成败的入场券。

二是构建覆盖多场景的AI算法库是打造AI应用平台的核心。能否应对金融领域的复杂问题，是智能即服务的核心价值所在。

三是提供智能决策和风控服务是AI应用平台的重要功能。

四是实现AI能力的快速集成和调用是确保平台高效运作的关键。

安全即保障：建立全方位、动态的金融安全防护网

当数据被视为重要资产，智能以服务的形式提供价值，安全则是这一切的保障。只有确保数据安全、智能服务在安全的环境中运行，才能让数据资产充分发挥价值，让智能服务持续稳定地输出。安全保障涵盖了数据的保密性、完整性和可用性，保护智能系统免受外部攻击和内部风险，确保业务的连续性和稳定性，为数字经济的发展提供坚实的后盾。

综合目前金融科技安全发展态势看，建立全方位、动态的金融安全防护网，有四个要点。

首先，实施多层次的网络安全防护措施是构建安全防护网的基础。这需要从网络、应用、数据等多个层面同时发力。

其次，建立实时监控和快速响应机制是应对安全威胁的关键。

第三，开发智能化的风险识别和预警系统是提升安全防护能力的重要手段。

第四，强化数据加密和访问控制是保护核心资产的最后一道防线。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。