本文共字，预计阅读时间。

数据中心消耗了全球约2%的电力，相当于约1%的能源相关温室气体排放。

观看网络视频、在云端存储信息以及通过Zoom召开视频会议，这些线上活动虽然都会带动数据相关能源消耗，但是相比人工智能来说，只能是“小巫见大巫”。

训练和运行人工智能模型需要巨大的计算能力，特别是对于机器学习和深度学习任务来说。国际能源署（IEA）预测，到2026年数据中心的能源使用量将翻一番。面对数据中心带来的这些能源应用挑战，我们又能做些什么呢？

首先是利用可再生能源为数据中心供电。科技巨头们已经高调宣称要减少数据中心的排放，但是能否实现还是未知。其次就是提高能源效率，这也是越来越多的创业公司正在努力的方向。

浸入式冷却

英伟达等大型科技公司正在投资更节能的硬件，例如旨在降低特定任务功耗的专用人工智能芯片。但是，要真正解决数据中心的能源使用问题，冷却措施是一个必须要认真对待的环节。

据统计，仅服务器冷却就要占据数据中心能源使用总量的40%左右。面对这个问题，荷兰的Asperitas、西班牙的Submer和英国的Iceotope等初创公司给出了一个近似的答案——把服务器“扔”到水里。

从技术上来说，他们用的并不是水，而是一种不导电的电介质液体，能够比空气更好地吸收服务器的热量。然后，热量会从液体转移到冷却系统，无需风扇或空调就能保持服务器凉爽。

格罗宁根大学（University of Groningen）的一项研究显示，浸入式冷却可以将冷却数据中心的能耗减少一半。除此之外，浸入式冷却还使得服务器能够堆叠得更近，将空间需求减少了三分之二。

目前，相关初创公司正在积极开发这个新兴市场，据估计，未来12年其市场规模可能会膨胀35倍。

不过，除了像Submer这样正在寻求减少冷却数据中心所需能源的创新力量外，也有一些企业开始尝试妥善利用热量的新方法。

重新利用数据中心热量

AI和游泳池有什么共同点？答案是，它们都会消耗大量的能量。总部位于伦敦的初创公司Deep Green找到了一种巧妙的方式将两者结合在了一起。

Deep Green将微型数据中心建在像休闲中心这样的能源密集型场所。其系统将运算电脑中的废热转化为热水供上述休闲中心使用。作为回报，来自休闲中心的冷水被用来冷却云服务器。

德国初创公司WINDCores也在寻求本地化数据中心。该公司将迷你数据中心放在风力涡轮机内，这些服务器几乎完全由风力驱动，并通过现有的光纤电缆传输数据。

除此之外，欧洲其他地区还出现了另外一些数据中心余热利用模式。例如，挪威的一个鳟鱼养殖场利用附近数据中心的余热供电，而在瑞典斯德哥尔摩，约1万套公寓通过数据中心运营商DigiPlex提供的热量实现供热。

如果要降低数据中心对电力的需求，所有这些怪异而奇妙的解决方案都需要快速扩大规模。今年1月，Deep Green就筹集了2亿英镑的巨额资金，为全英国100至150个游泳池供暖。

但最终，我们还是需要更明智地使用算力。世界知名计算机科学家Sasha Luccioni最近在接受采访时表示：“我发现生成式人工智能居然也被用来进行互联网搜索，这太令人失望了”。根据她的研究，生成式人工智能使用的能量是传统搜索引擎的30倍。

寻求平衡

2024年8月，都柏林拒绝了谷歌建立一个新数据中心的申请，理由是电网容量不足，以及缺乏重要的现场可再生能源来为该设施供电。去年，数据中心消耗了爱尔兰21%的电力。

数据分析公司GlobalData研究主管Gary Barton表示，都柏林的决定“可能是许多决定中的第一个”，最终将迫使新的数据中心建筑在现场或附近产生更多的清洁能源。

在对人工智能推动的数据中心热潮的潜在成本进行审查之际，人们也开始越来越多地批评科技巨头夸大其在气候变化方面的进展。

《卫报》最近的一项调查发现，从2020年到2022年，谷歌、微软、Meta和苹果公司拥有的数据中心的实际排放量比官方披露的高出约662%。

Barton表示，平衡数据中心的能源需求与气候和基础设施的限制对政府和服务提供商来说“至关重要”。未来，将数据中心放置在太空中或使用聚变能源为其供电可能会解决其中的一些问题，但目前确保数据中心（真正）使用绿色能源并更有效地运行将是实现这种平衡的关键。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。首图来自图虫创意。