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在整个科技行业，公司都在称赞人工智能改变生产力、商业运作和社会本身的潜力。但是发展新兴技术的竞赛也消耗了大量的能源。数据中心为人工智能模型供电消耗了大量能源。在近日于犹他州帕克城举行的2024年《财富》科技头脑风暴大会上，谷歌Deep Mind和谷歌研究的首席科学家Jeff Dean表示，在数据中心的总用电量中，“人工智能目前只占很小一部分，但增长迅速”。

根据美国电力协会的数据，到2030年，数据中心的功耗预计将增加一倍，占全美电力消耗的9%。与此同时，人工智能应用目前约占数据中心电力的10%至20%，预计这一数字将快速增长。

随着数据中心数量增加，人工智能竞赛领导者谷歌公司的排放量也随之飙升。尽管该公司承诺到2030年实现净零排放，但其温室气体排放量在2019年至2023年间增加了48%。Dean表示，谷歌用清洁能源为其数据中心供电的目标“不一定是线性的”，他说，该公司与清洁能源提供商的几项合作预计在未来三到五年内不会取得成果。

除了使用英伟达（Nvidia）的图形处理单元（GPU），谷歌还生产自己的人工智能芯片（TPUs），据称这种芯片更加节能。“当我们在2016年首次推出‘TPU’时，这是能效方面的一大进步，”Dean说，并指出它的效率是当时竞争对手芯片的30至80倍。“我们现在已经经历了连续几代GPU，它们在能效方面也取得了相当大的进步。”

55岁的Dean在谷歌工作了25年，目前负责监管谷歌DeepMind和谷歌研究。他说，这两个人工智能研究团队去年合并，以“有一套更好的想法来建立”和“集中计算”。

谷歌能解决人工智能的幻觉问题吗？

谷歌目前的人工智能重点包括解决人工智能的幻觉问题，这是指人工智能模型产生虚假内容。“我确实认为我们正在取得进展；这是个难题，”Dean承认道。然而，他说，谷歌最新的Gemini模型已经显示出在减少用户直接提供的信息周围的幻觉方面的承诺。

Dean的团队还在研究Astra等项目，这是一款多模态人工智能助手，于5月推出。该公司希望在年底前测试该产品。“将双子座模型与实际上有代理的模型结合起来，并以多模态方式感知你周围的世界的能力将非常强大，”他说，并补充说，谷歌正在努力确保“这项技术已经准备好，不会产生无法预见的后果，这就是为什么我们将首先向较小的初始测试用户推出它。”

对生成式人工智能不可预见的后果的预测从错误信息的扩散到对人类生存威胁的担忧。Dean表示，他对该技术的风险持乐观和悲观态度，他“在某种程度上处于中间状态”，理由是它有可能改变教育和医疗保健等领域。

“很明显，在一个快速发展的领域，很难预测未来，”他说。"我认为任何一方最极端的观点都不是最有可能的结果."

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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