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学术届和企业界的交流互通推动了创新发展,因此高等教育机构就成了不少初创企业腾飞的起点。
然而,从学术突破到商业成功的道路充满了挑战,特别是对于开发时间长、资本要求高的深度科技公司来说。而风险基金在弥合学术研究和商业化之间的差距方面发挥着不可或缺的关键作用,因为这些机构不仅提供必要的资本支持,还能提供宝贵的指导意见和行业联系,这些资源对于将变革性技术推向市场至关重要。
英国《金融时报》最近对620名企业创始人进行了一项调查。三分之二的受访者表示,如果没有这些机构投资者的支持,他们的企业永远不会起步。
尽管风险资本有着不可估量的作用,但是从学术研究到市场成熟技术的道路仍然是艰难的。确保大学衍生产品的商业化,尤其是使其知识产权符合市场需求,仍然是一个紧迫的问题。
此外,在欧洲培育一个强大的衍生生态系统——一个培养创业精神并鼓励大学间合作的生态系统——应该是该地区决策者的首要关注点。
知识产权的商业化
大多数大学衍生产品都诞生于新颖的知识产权,从一开始就提供了直接的差异化——这是所有深度科技初创公司都需要的,也是所有投资者都在寻找的。
大学衍生产品所基于的研究通常针对一些社会焦点问题,其背后是巨大的潜在经济回报和社会影响。学术界为他们创造了天马行空的自由思维空间,不必像企业研发部门那样受到市场需求和盈利能力的直接压力。
如今,曾经落后于美国同行的欧洲大学现在正在迎头赶上。他们越来越认识到促进从学术界向商业化过渡的必要性。伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的深度科技创业研究所(Institute for DeepTech Entrepreneurship)等机构正在努力理解和解决深度科技风险投资商业化的关键障碍。例如,他们正在开发针对这些企业商业化挑战的融资和支持模式,并积极建立研究平台来提供循证最佳实践。
如果欧洲真的想加速衍生企业发展,他们需要消除一个结构性障碍,即各大学不同的股权标准。实施统一的股权监管可以简化商业化,让创始人专注于研发和创新商业化。
此外,弥合前沿研究和可投资产品之间的差距还需要增加转化资金的可用性,如赠款和奖学金,以促进向商业领域的过渡。
整个生态系统
尽管只占高增长企业的2.52%,但1166家活跃的英国学术衍生企业在创新生态系统中发挥着重要作用。
在欧洲,对于潜在的商业联合创始人和早期雇员来说,大学衍生产品通常被视为高风险选项。理想情况下,对这些衍生公司的态度的文化转变对于它们吸引顶尖人才和获得更好的资金是必要的。解决这个问题的办法是创造一个更强大的创业生态系统,充分利用政府、风险投资界、学术界和企业家的专业知识。
在将科学和技术导向的研究商业化方面,剑桥大学已经走在了前列。这家著名学府使用了一种综合方法,将风险投资生态系统和商业天使网络同时囊括在内,培育和扩大深度科技初创公司,并建立一个集中的创新中心。
为了释放深度技术领域尚未开发的潜力,大学应该优先考虑合作、共享知识和培养创业人才。这种协作思维也应该延伸到行业伙伴关系,确保创始人能够尽早进入商业世界。
此外,效率也是整个创新生态系统必须考虑的一个方面。为解决这个问题,应该由政府提供激励(例如补贴技术转移办公室的运营成本),以鼓励大学为企业的整体成功进行优化。
政策前景
欧洲各国政府必须发展壮大,以实现欧洲的潜力,并努力营造一个有利于科技行业增长和发展的环境。
在这个方面,英国树立了一个不错的榜样,通过科技框架(Science and Technology Framework)等举措来支持学术界涌现出的年轻人才。这份将英国转变为科技领导者的蓝图提出对本土STEM初创企业以及大学企业区提供3.2亿英镑投资,激发创新和研究的商业化。
同样,法国的“法国科技倡议”(French Tech Initiative)为科技行业初创公司提供了资金投入和支持系统。
而德国在与风险投资基金的学术合作方面有着深厚的渊源。例如,慕尼黑工业大学(TUM)有一个专门的创业实验室,拥有一个跨越工业集团、中小企业和政府的庞大网络。此外,德国政府也希望发挥更直接的作用,通过旨在改善大学和研究机构创业环境的EXIST项目支持创业者。
培育大学衍生生态系统至关重要,特别是在奥地利这样的新兴科技中心,奥地利以其在硬件领域的人才而闻名,尤其是量子技术。这些生态系统不仅刺激了技术创新,还培养了创业精神,推动了经济增长,创造了创新的良性循环,使奥地利这样的新兴科技中心成为科技行业的全球领导者。
风险资本的作用
为了促进深度科技初创公司的商业化,增加对欧洲风险资本的投资至关重要。这些基金不仅提供资金支持,还提供宝贵的指导、战略指导,以及广泛的行业专家和潜在合作伙伴网络。这种支持对于将这些萌芽中的技术从大学实验室引导到商业上成功的产品是不可或缺的。
作为创新生态系统中的利益相关者——投资者、大学、企业家和决策者——我们必须合作创造最大胆、最先锋的想法能够茁壮成长的环境。
量子计算、半导体和人工智能等技术具有不可否认的影响,但如果没有足够的投资和政府支持,它们的潜力就无法发掘。
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