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数据是金融智能化的“石油”和“粮食”

从金融行业发展看，金融数据是金融行业的基础，是金融智能化的“石油”和“粮食”。一是海量的金融数据为金融机构提供了深入了解客户需求和行为模式的基础。通过对客户交易数据、信用记录、投资偏好等多维度数据的分析，金融机构能够实现精准的客户画像，从而定制个性化的金融产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。二是数据驱动的风险管理模型能够更准确地评估风险。利用大数据和机器学习算法，对市场动态、宏观经济指标以及企业财务数据等进行实时监测和分析，提前预警潜在风险，优化资产配置，保障金融机构的稳健运营。三是在投资决策方面，金融数据能够辅助分析市场趋势、行业发展和企业竞争力等因素，为投资策略的制定提供科学依据，提高投资收益和降低投资风险。四是金融数据的应用还能优化运营流程，提高业务处理效率，降低成本。例如，自动化的信贷审批流程、智能客服系统等。

金融数据是金融数智化转型的核心驱动力，保证金融数据的安全是金融数智化的前提。要实现金融数智化的成功转型，需要妥善解决相关的挑战和问题，例如金融数据安全和隐私保护、金融数据的质量和共享等。从当前金融行业的数智化转型实践看，充分发挥金融数据的价值，推动金融行业的创新和发展需要开展高质量的金融数据安全治理工作。

“病从口入”，金融数据安全是金融智能的基石

目前的人工智能处于“吃啥补啥”的阶段——通过“吃”进去的“大数据”训练大模型，以形成人工智能。那么，就会存在“病从口入”的问题，即如果数据本身存在问题，就难以保证人工智能输出的安全。

通俗地说，从金融智能发展的视角看，数据是金融人工智能的“原材料”。金融人工智能的运行和决策依赖于海量的金融数据，包括客户信息、交易记录、市场动态等。如果这些数据的安全性无法保障，存在被窃取、篡改或泄露的风险，那么基于这些数据训练出来的模型和得出的结论就可能是错误的、不可靠的，甚至会导致严重的决策失误和经济损失。因此，金融数据安全是金融人工智能得以有效、可靠、可持续发展的基础和前提，其重要性不言而喻。

在金融智能化快速发展的背景下，金融数据安全治理无疑成为保证金融智能安全乃至整个金融行业安全的重中之重。在此背景下，中国互联网金融协会会长单强编著的《金融数据安全治理的理论与实践》为我们提供了一个全面而深入的视角，探讨了金融数据安全的关键问题和治理策略。

《金融数据安全治理的理论与实践》直击行业五大热点

本书是一本针对金融行业数据安全治理关键问题的专门性学术探索和实践总结的专著。该书通过全面分析和阐述金融数据安全的基本理论框架、现状、挑战以及国际经验，提供了多层次、多维度的视角来理解和处理金融数据的安全治理问题。

一是深入解析金融数据安全治理的体系构成。

本书不仅阐明了金融数据安全治理的基本概念，还详细介绍了其治理体系的构成，包括顶层设计、金融数据安全治理的组织架构和多层次的技术架构。这为理解整个治理过程提供了清晰的框架和细节。

二是详细探讨金融数据安全的风险与应对。

本书深刻分析了全球范围内的金融数据安全事件，探讨了导致这些安全事件的原因，并基于这些案例提出了有效的治理策略。这将为金融数据安全治理一线的工作人员提供重要的参考，同时也有利于读者理解国际金融数据安全治理情况。

三是前瞻分析金融数据安全的挑战与对策。

本书课题组来自中国互联网金融协会、清华大学五道口金融学院金融安全研究中心和部分金融机构的领导和业务骨干。面对新形势下的金融数据安全治理挑战，本书提供了一系列来自行业协会、研究机构和金融机构业务一线的治理对策，并对大模型在金融领域的应用和跨境数据流动等热点问题进行了专题分析，并对金融数据安全治理未来的发展趋势进行了梳理。

四是探寻全球视野下的金融数据共享的安全对策。

本书对金融数据共享的作用、方式及其安全治理的现状进行了系统的分析，并借鉴了世界主要国家和地区的经验。这部分内容对于理解数据共享在金融领域的重要性及其潜在风险具有重要意义。

五是系统梳理金融数据安全治理的法律法规和标准规范。

本书还重点关注了金融数据安全治理立法和相关标准制定问题，提出了一系列关于建立标准化体系的建议。这不仅能帮助读者理解当前我国的金融数据安全治理模式，也可以为金融机构进一步夯实数据安全治理提供参考。

总体而言，《金融数据安全治理的理论与实践》是一本内容丰富、结构清晰、具有高度实用价值的专业书籍，该书不仅深入探讨了金融数据安全治理的各个方面，还提供了实用的解决策略和前瞻性的观点，对于正处于金融数字化转型进程中的金融机构和从事数据治理和金融数据安全相关工作的理论和实务工作者来说，本书是一本高质量的专业参考书。（清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 周道许）

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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