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在金融业风险日益加剧，以及中国现代特色金融体系亟待建立的背景下，第六次中央金融工作会议首次明确提出了“金融强国”的战略目标。为实现这一目标，五篇大文章，即科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融共同绘制了实现“金融强国”的宏伟蓝图。在这一进程中，以Sora大模型为代表的人工智能（AI）有望为中国金融业的创新发展注入强大动力，推动走出一条具有鲜明中国式现代化的金融发展道路。

Sora，作为AI领域的最新成果，已经充分展示了其令人瞩目的视频生成能力和物理世界模拟技术。随着底层技术的日益成熟和应用领域的不断拓展，这类生成式AI不仅将极大地激发人类的创造力，降低内容制作的难度，使内容生产更加普及和民主化，而且将极大地促进个性化内容的兴起。同时，跨媒介传播、虚拟现实、人机交互等应用端技术也将因此变得更加直观。面对这一技术革新的浪潮，中国金融业应积极响应，深入探索并把握AI技术的发展机遇，推动金融与科技的深度融合，为做好五大篇章贡献智慧和力量，共同书写中国金融业的崭新篇章。

一、AI驱动科技金融

在科技金融领域，AI的潜力日益凸显，其能够助力金融机构实现更为精准的信用评估、投资决策和风险管理，进而显著提升资金的使用效率和质量。

传统的信用评估方法往往依赖于人工分析和经验判断，以定性分析为主，定量分析为辅，存在主观性强、效率低下等问题。而AI可以通过自动分析借款人的历史信用记录、财务状况、行业发展趋势等大量数据，并结合实时更新的市场信息进行综合判断。这种基于大数据和人工智能的信用评估方法，不仅可以提高评估的准确性和效率，还能有效减少人为干预和欺诈风险。

投资决策是金融机构的核心业务之一，其准确性和效率直接影响着机构的收益和风险。AI可以通过对海量数据的深度挖掘，自动分析市场趋势、行业动态、公司基本面等信息，并结合机构的投资目标和风险偏好，生成个性化的投资建议和方案。金融机构不仅能够迅速捕捉市场机会，实现高效投资，而且还能显著降低投资风险并优化成本结构。

在风险管理方面，AI能凭借实时监控和分析市场数据、交易行为等关键信息的能力，精准识别潜在风险点和异常情况，并及时发出预警和提示。大数据模型还能根据机构特定的风险偏好和承受能力，量身打造个性化的风险管理方案和建议。

二、AI驱动绿色金融

在绿色金融领域，Sora作为一个强大的文生视频大模型，其模拟复杂物理环境和生态系统的能力，为绿色金融项目提供了前所未有的可视化评估工具，从而大大促进了绿色项目的融资和投资。Sora可以模拟出真实的生态环境和物理场景，使得企业绿色项目的效果和预期收益能够更加直观地呈现给投资者。

Sora可以结合3D建模技术和渲染技术来创建虚拟的生态环境和物理场景。通过精确的3D建模来构建出复杂的地形、建筑物、植被等环境元素。通过机器学习技术，Sora从这些数据中学习到物体的运动规律、环境的光照变化等信息，并用这些信息来生成逼真的场景。为了模拟真实的物理行为，Sora能集成物理引擎，如碰撞检测、刚体动力学等。这些物理引擎可以模拟物体之间的相互作用，如碰撞、摩擦等，从而实现更真实的场景模拟。因此，这种可视化评估工具不仅提高了投资者的决策效率，也增强了他们对绿色项目的信心。

三、AI驱动普惠金融

普惠金融这一理念的核心在于确保所有人，不论其社会地位、财富状况或地理位置，都能享受到基本的金融服务。随着AI的发展，普惠金融的实现路径正在变得愈发清晰。

Sora的视频生成能力能够将复杂的金融知识以直观、生动的方式呈现出来。传统的金融知识普及方式往往依赖于文字、图表等静态媒介，对于很多人来说，这些信息的理解门槛较高。而Sora可以将金融知识融入具体的场景和案例中，使观众更容易理解和接受。例如，Sora可以模拟一个真实的银行办理业务的场景，通过角色互动、对话等形式，向受众群体展示银行业务的基本流程和注意事项。这样的视频内容不但能让因地理位置偏远、交通不便、信息不对称等原因无法享受基本金融服务的农村群众和弱势群体易于理解金融知识，还能拓宽金融服务的覆盖范围。此外， Sora能被应用于员工业务培训，提高员工的专业素质和服务水平。Sora也可以用于学校教育和社会教育中，作为金融教育的辅助材料，帮助学生和社会公众更好地理解和掌握金融知识。

四、AI驱动养老金融

在养老金融应用领域，Sora可以为养老金融产品提供创新的展示方式，帮助老年人更好地理解养老金融产品，同时模拟养老场景，为养老规划提供辅助决策。

Sora可以通过生成视频的方式，将复杂的养老金融产品（如年金、养老金计划、长期护理保险等）进行可视化展示。老年人可以直观地看到不同投资选择、缴费期限和领取方式所带来的未来收益变化。生成的视频可以使用老年人易于理解的语言和图像，解释养老金融产品的核心概念、风险和潜在收益，有助于减少老年人对金融产品的误解和疑虑。并且AI可以根据老年人的个人情况和偏好，提供个性化的养老规划建议。这些建议可以包括投资组合选择、缴费期限调整、领取方式优化等。此外，Sora的视频生成功能不仅限于静态展示，还可以设计成为交互式体验。老年人可以通过互动操作，模拟不同的养老场景，如选择居住方式、医疗支出等，从而更深入地理解养老金融产品如何满足他们的实际需求。

五、AI驱动数字金融

数字金融作为金融领域的新兴分支，正逐步改变着传统金融服务的形态和模式。

AI的深度学习能力使其能够处理、分析、提取从中提取出有价值的金融信息。这些信息不仅包括用户的交易记录、投资偏好、信用历史等金融信息，还涵盖了用户的在线行为、消费习惯、社交互动等非金融数据。

通过对用户行为数据的分析，为用户提供更加个性化和定制化的金融服务。以个性化贷款推荐为例，通过分析用户的信用历史、收入状况、负债情况等数据，AI能够评估用户的还款能力和风险水平，从而为用户推荐最适合的贷款产品和方案。这不仅能够提高贷款审批的效率和准确性，还能够为用户节省时间和成本，实现更加便捷和高效的金融服务体验。此外，AI还能应用于如风险管理、欺诈检测、用户画像等领域。

最后，不论Sora等AI技术在金融领域具有多大的应用潜力，但也必须清醒地看到这些技术带来了一系列个人隐私方面的风险。在AI技术快速发展的同时，政府必须加强相关的监管和立法工作，确保中国“金融强国”建设的健康、稳定和可持续发展。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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