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发展大模型，对于中美两国来说，都是一场决定国运的竞赛。

在刚结束的2023年中央经济工作会议上，明年经济重点任务的第一条就是，“以科技创新引领现代化产业体系的建设”。

“美国在赌人工智能这件事，整个投资体系、创业体系、大公司体系、传统公司体系都在全面拥抱AI”，360集团创始人周鸿祎近期刚从美国硅谷归来，称所见投资者对于没有AI概念、没有AI功能、没有AI成分的公司已不会考虑。

从2023年初至今，纳斯达克指数一路高歌猛进，背后蕴含的就是市场对于AI的期盼。投资者已经看清楚了，AIGC大模型，不同于区块链，也不同元宇宙的，是真正能给产业带来立竿见影价值的技术革命。

作为天然的数据密集型行业，金融行业是实践大模型的重要领域，也是最有望因为大模型技术而提升的行业之一。

2023年11月底，随着金科公司的三季报逐步出炉，市场看到了大模型对于金融科技的深远影响。行业的头部公司，在自身先行先试的同时，也在凝聚行业共识、沉淀最佳实践标准，将金融大模型赋能给更多金融机构，最终实现服务实体经济的目的。

押注大模型

宜人金科创始人兼CEO唐宁在谈及该公司2023年Q3业绩时，特别提到了对人工智能能力的投资。并称，这种投资在提高运营效率和提高盈利能力方面取得了切实的进展，后续会将继续加大技术领域的投资。

在2023年Q3季度，另一家美股上市公司乐信，将大模型应用到业务交互方面，目前已经在电销、客服、催收等主要业务流程中全面落地；同时大模型也被应用在了生产力提升方面，在研发代码辅助、设计创意生成、数据分析等场景中，大模型提升了公司整体的运营效率。

先行先试的不仅有乐信和宜人金科。

2023年第3季度，信也科技推出了第一代大语言模型应用开发框架E-LADF，这进一步提高开发者的开发效率，并推动大模型技术在各个领域的广泛应用。在2023世界人工智能大会上，信也科技自主研发的支持多语种的高性能离线流式一体语音识别系统获算法赛道金奖；金融客服生成式数字人坐席的大模型算法获创业组TOP50。

今年5月，度小满发布了国内首个开源金融大模型“轩辕”。9月，度小满“轩辕-70B”金融大模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型第一，并通过了注册会计师考试、银行/证券/保险/基金/期货从业资格、理财规划师、经济师等金融领域考试。

事实上，金科公司对于大模型的应用，正在渗透到金融业务的各个节点中去。他们将金融业务流程拆分成一系列可智能化节点，以此打开更全面的大模型落地空间，渗透优化全业务细节。

作为业内最早开展大模型研究的公司，奇富科技探索AIGC在也信贷领域全流程的应用，通过在投放、电销、催收、质检等流程中进行测试和应用，致力于提升各个环节的效率。

2023年4月，奇富科技的管理层作出了一个重要的决定，公司正式组建战略级部门大模型部。作为公司的战略级项目，早在2022年，奇富科技就启动了大模型团队建设、算力准备和技术研发工作。公司感觉到，大模型工作在各个业务场景中都产生了良好效果。除了文章开头所述的小微用户识别外，大模型在机器人训练、营销素材、研发及商业分析领域都展现了巨大的价值。

创造价值

确认了趋势，才会押注。

38.5%！这是AI大模型赋能之后，乐信公司信息流获客效能提升的百分比。在对新客模型和策略进行升级后，信息流获客效能比一季度提升38.5%。新客的通过率、交易用户数、促成借款额都比对照组有20%以上的提升；早期入催指标有近20%的下降。

宜人金科定位为AI大模型驱动下的多场景优选服务平台，2023年三季度，其首贷业绩环比增长的比例为50%。在获客环节，宜人金科通过RTA等方式，在确保客户数据隐私、客户数据不外流的情况下，让宜享花触达更多优质人群，客群结构持续优化，同时减少了流量损耗，提升了投放效果。季度新增服务用户数继二季度突破百万后，保持充沛的增长动能，达到120万+，环比增长18.7%。

2023年3季度，随着信也科技国际化进程深入，其国际业务延续亮眼表现，当季信也科技国际业务营收贡献5.85亿元，同比增长67.3%，占集团总营收18.3%，海外市场已经成为信也增长的第二曲线。

其中，智能语音呼叫产品“Blu”发挥了重要作用。

截至目前，“Blu”已成功上线19家金融科技平台，覆盖了亚太和拉丁美洲六个国家，提供英语、他加禄语、印尼语和西班牙语等多种语言服务。“Blu”完整覆盖了各类金融业务场景的语音呼叫和文本智能交互需求，为海外客户提供针对性的高效AI解决方案，节省了80%人力成本。

2023年3季度，奇富科技撮合放款规模达到1231.48亿元，同比增长11.3%，展现出强劲的发展韧性与活力，成绩的取得，也与AI的应用密不可分。早在2017年，奇富科技就通过AI算法平台、算法库进行训练，最终提炼出了能够真正用于业务场景的各种模型，如智能营销模型、反欺诈模型、贷前额度模型、贷中调整模型，以及交易风险模型和智能机器人等等，这些模型覆盖了业务的全生命周期。

大模型产生之后，自2023年2季度以来，奇富科技用深度学习模型和大语言模型搭建了小微用户识别和行业推理框架，小微识别模型整体AUC达0.9以上，模型额外识别兼职、家庭小微等小微身份用户450万，使得已标识小微用户规模扩大25%。

借助AIGC的强大赋能，奇富科技的电销系统能够为每段通话进行语义分析和线索挖掘，实现电销线索识别准确率高达98%，同时帮助电销提升转化率超过5%。在智能营销环节，目前约70%的图片素材由AIGC生成，未来计划通过大模型对这些素材进行标注和多维度评级，以实现广告投放的优化，提升营销效果。在通话质检环节，大模型自动化质检已实现100%覆盖，将检出率提高了15%。在语音机器人话术生成场景，生成话术优质率已达70%。

大模型标准输出

要想让大模型更好发挥作用，就需要让更多的金融机构使用上大模型。

作为金融行业的补位者，金科公司正凭借自身的技术优势，与金融机构一道用技术提升金融服务的质效，更好的服务实体经济高质量发展。财报数据显示，金科公司与金融机构的合作越来越频繁。

2023年3季度，信也科技已为88家国内金融机构提供数字化服务，并连接近2500万用户，为其提供信贷科技服务。乐信的数科业务也在三季度高速增长，合作交易额环比增加59%，与多家城商行、农商行合作深度加强，商业化能力进一步提升。

乐信的数科业务在2023年3季度高速增长，合作交易额环比增加59%，与多家城商行、农商行合作深度加强，商业化能力进一步提升。

3季度末，奇富科技已与155家金融机构建立合作关系，帮助它们为超过4920万用户提供授信服务。同时，该公司集成系统、运营、风控三方面能力的新方案FocusPro在200余家金融机构进行路演，公司正基于战略协同优先级安排陆续上线。

2023年5月，为了分析金融机构对于大模型GPT产品的需求，奇富科技对104家中小金融机构进行访谈。92%的金融机构一致认为，标准化程度越高，AI可替代性就越强。奇富科技发现，金融机构对GPT产品的需求主要集中在改善用户体验、辅助风控决策、资料查询与信息提炼等几个方面，这些调研结果，为在金融行业推广AI大模型，提供了线索与路标。

2023年9月，奇富科技作为主要参编单位，联合四十多家企业共同编制了国内首个金融行业大模型标准。该标准的正式发布为金融行业大模型设计、研发、应用以及后续验收提供重要依据与参照范本。

与此同时，另外一个IEEE金融风控大模型标准也在推动。2023年11月，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。腾讯、度小满等科研院校及金融机构出席会议，并联合参与标准制定。启动会现场明确了标准的研制方案，并计划于2024年9月正式发布，为金融机构信贷风控建模提供参考指南。

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