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随着大数据、云计算、人工智能等技术加速创新，新理念、新业态、新模式正全面融入我国发展各领域和全过程。在数字经济时代，金融行业已全面向数字化、智能化转移，数据要素则成为金融行业高质量发展的重要驱动力。

数字经济背景下，数据要素与金融耦合驱动

2022年12月，数据二十条出台：在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。2023年3月，国务院正式印发《数字中国建设整体布局规划》，首次系统提出数字中国建设的整体布局，为各方面推进数字中国建设提供行动指南。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。

金融业是使用数据信息最早，也是对数据依赖最重的一个行业，涉及到收集、整理、加工、分享、应用过程，最后是价值实现，即数据要实现要素化。由于数据有非竞争性、范围经济、非因果性三个特征，目前存在数据资源的资产属性亟待确定、数据资源的权属界定不清、需要降低交易风险和成本、数据产品定价估值困难等问题。如何在当下的政策环境寻求堵点突破，尚有不短的路要走。为数据要素寻找除“使用价值”之外的“价值体现”是一条可以实现数据的流通流转的可行路径，以此为数字经济发展提供发展的内生动力。依托于数据要素资产价值实现的数据资产化是这一路径的重要体现。

当前金融数据要素发展态势

央行于2022年发布的《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出新时期金融科技发展指导意见，促进金融与科技更深度融合、更持续发展，更好地满足数字经济时代提出的新要求、新任务。通过数字技术的深入融合与链接，使金融与科技，金融与用户，金融与产业之间形成庞大交融的协作供应链，这些将深刻影响市场参与主体、引导数据交易市场发展形态、重塑金融服务格局，更将成为推动数据基础制度建设的重要支撑。

第一，数字技术的应用为金融机构释放数据价值提供了可能。人工智能、大数据、区块链等数字技术的发展，推动金融软硬件基础设施的数字化、智能化升级，为银行沉淀并管理业务过程中的数据资产提供了可能。例如，云计算的应用大大简便了数据的流转和生产；区块链技术则保障数据的安全和不可篡改，支撑构建基于零信任的信用风险体系。

第二，数据资产化可以积极推动产业金融效能的释放。产业金融领域的流动性有强烈的愿望投入到产业实体建设当中，但限于多数市场主体的数据指标不能满足硬性要求，造成向下输血的困难。通过数据资产化，让政府和市场都能够优化和改善运营数据指标，使得产业金融能够有充足的“理由”和动力为市场主体进行输血，进而帮助优秀企业更好地获得产业金融的支持，实现高质量发展。

第三，针对数据安全问题，2021年《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》先后正式颁布，标志着我国以数据安全保障数据开发利用和产业发展全面进入法治化轨道，重要数据及个人信息保护成为时代需求。数据安全治理是金融数字化转型的基础保障，《数据安全法》给金融机构数据安全工作带来新的机遇与挑战。

通过金融数据治理发挥要素作用，扩大未来发展潜能

随着数字化转型进程加快，金融机构面对的数据体量日益庞大，同时金融行业因其特殊的风险属性，对系统的稳定性、业务安全性要求极高，因此在金融数据要素的流通、应用方面，数据安全、数据治理、数据价值挖掘等成为重要命题。同时，如何激活数据要素潜能，在数字化浪潮中打造数字经济新优势是高质量发展的必答之题。

第一，要着力提升数字技术创新能力，进一步应用人工智能技术，重视新兴技术与传统产业的交叉融合；其次要深刻理解《数据二十条》等数字经济时代的监管和治理体系，加强对隐私保护、数据安全的引导和规范，在完善的法律、制度和行业标准框架内，实现数据价值最大化。在监管规范和标准之下，金融机构紧密应结合自身实际开展数据安全治理工作，从健全数据安全组织、提升数据安全管控、推进数据安全分级和强化金融科技支撑等方面，平衡好数据在安全可控与发掘应用之间的关系，优化发展规划、组织架构、制度规范，提升技术管控能力，更好地应对数据安全风险挑战。

第二，针对金融行业数据相关的法律和标准问题，主要集中在以下三个方面：一是数据确权，即数据源的归属主体究竟如何确定；二是数据标准，如何推动金融业务各类数据的标准化、制定行之有效的标准体系；三是数据流转，如何使沉淀数据成为“活水”，以合法合规形式进行流通、从而为推动实体经济发展发挥更加充分的作用。

第三，对于发挥数据要素价值及金融数据治理问题，未来注意以下六点。一是进一步完善行业数据标准提升数据质量；二是进一步打造行业数据生态环境，围绕着数据这个核心资源相互制约、相互促进，进而形成证券行业数据生态的有机整体，促进数据的深入使用，助力数字化转型；三是进一步指导推动数据治理，坚持小步快跑、以点带面的原则，指导推动券商数据治理工作，解决数据治理投入高、见效慢的问题；四是在证券业数字化转型实践中进一步总结数字化转型体系、组织架构与业务模式，进而找出更优的数字化转型模式；五是进一步加强数据安全及个人隐私，从数据安全和网络安全两方面着手信息安全工作，同时强化保护个人隐私；六是进一步鼓励解决行业数字化转型中的难点和痛点。

金融作为服务实体经济的血脉，也是信息化建设的引领者，正在新一轮数字经济浪潮中引领着数字化转型和推动数据要素应用，通过高效数据治理，让社会经济各参与主体认识到数据要素的价值，推动实体经济数字化及高质量发展。数据作为“石油”，还有很多价值藏于“井底”，期待数据为金融行业带来更多的可能性。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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