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案例名称
宁夏银行AI+客服中心 打造服务新体验
案例简介
宁夏银行采用互联网前沿人工智能、自然语言处理、深度学习和大数据技术,通过AI+客服中心融合赋能,打造智能客服平台,从统一渠道、统一知识、千人千面、精准营销、能力输出等方面,重塑客服业务流程、强化运营管理,打造客户服务新体验。构建宁夏银行AI数字员工“小宁”,全面提升宁夏银行智能化、特色化、差异化服务能力,助力我行构建区域市场竞争力和影响力。
创新技术/模式应用
“智能客服平台”主要采用人工智能AI技术,包含语音识别、语音合成、自然语言处理、机器学习、大数据等技术。为我行实现了以下场景的应用:
· 统一渠道
通过智能机器人接入,宁夏银行将优质与标准化的服务提供给全渠道客户,支持手机银行APP、微信、小程序、网银、IVR全渠道的统一服务。客户自助实现快捷任务办理,如分期、账单查询、开户行查询、还款日查询,有效减轻线下网点和客服中心服务压力。
a)PC端在线客服
b)APP端在线客服
· 统一知识
智能化建设和运营中,通过统一、体系化的知识、数据、信息分发和流转,打破数据孤岛,保证全渠道、全场景信息传递和服务的一致性和高效能,更加严谨、规范、准确,同时随业务需求实时动态更新,不管是线下还是线上,用户都能够享受便捷服务,真正实现以用户为中心。
c)FAQ知识库
· 千人千面
在保证用户信息安全、隐私基础之上,将大数据与AI机器人交互能力对接,为客户提供千人千面、个性化、差异化服务。根据呼入手机号码,利用行内客户画像,快速预判定位其所需服务,大幅提速业务办理效率。如半年内客户使用自助多次,这种客户进线后会推荐他使用自助办理流程。而老年用户对互联网、智能化操作相对生疏,AI识别出来以后,可直接转人工服务,更加高效和“适老化”。不同卡类型、动账时间下,适配的场景亦不同。用户有多张卡时,优先推送最近动账的卡进行提供语音服务等。
· 精准营销
信用卡账单分期是银行的重要服务项目和利润来源之一,但是用户分期意识不强。基于宁夏银行大数据和机器人深度学习模型,精准识别客户,为客户提供最优账单分期方案。同时,信用卡促激活、客户关怀等场景,以前均由人工拨打电话、发送短信实现,不仅效率低、成功率低、费用成本也高,目前通过AI机器人的初筛,极大提高了外呼营销成功率,同时也降低了成本。
d)外呼
· 能力输出
AI机器人、ASR及TTS能力可对全行系统开放。目前已为手机银行适老化、智能柜台提供相应服务,既满足了系统的需求,也优化了客户的体验。这些开放能力已然成为宁夏银行智能领域的能力基石。
e)手机端能力集成
项目效果评估
宁夏银行智能客服平台上线以来,通过技术与业务场景深度融合,不断优化系统运营,持续提升业务效果,助力我行降本、提质、增效,打造更优用户体验,不断提升“千人千面”的服务营销能力,实现科技驱动增长。从智能客服的应用价值来说,有以下效果:
· 降低成本
通过打造语音与多渠道智能客服,提升自助服务使用率,可分流约30%人工服务。单一机器人日均外呼量800+,信用卡催收回款率提高至45%。相比人工坐席,智能语音机器人能按照标准的话术流程执行外呼任务,效果稳定,释放坐席资源去服务高净值客户,极大的降低企业人力成本和管培成本。
· 优化客户体验
智能语音交互系统与传统IVR相比,最大的优势就是摆脱了 对按键的束缚,简单快捷。通过提供强大的交互能力,用户无需在听完整个冗长的提示语以后再逐层进入,而是可以直接进入最底层服务,一步直达,且可以在各个节点之间任意跳转,提高了服务效率,降低了客户通话费用。结合大数据的支持,智能“小宁”为客户提供千人千面语音服务,可以实现减少接近50%的等候时长,有效提升了用户满意度和留存。
· 提高服务质量
智能服务平台,还升级了质检和辅助能力,数智驱动,一方面提高了质检效率,通过机器手段,可以全量质检全天几十万封录音,及时发现问题和风险,降低投诉率。另外,在实时辅助方面也将会做一些探索,在电话端实时风控,实时电话办理和交易的时候,若触发风险规则和因素,将进行风控预警。
· 改善运营效率
机器人有持续提供服务的能力,可以给客户提供7*24小时全天候服务,支持秒级接入,高并发服务,并可以根据需求平滑升级扩容,提升服务效能。而原来需要不断安排人工进行2-3班排班方式,单人产出也有天花板。
· 驱动业务创新
过人工智能技术的一些辅助,人机协同提升业务服务深度,驱动业务转型。比如在营销方面的探索,可以有效解决获客难、管理团队困难等问题;并且可以为其他应用提供ASR、TTS、智能问答等基础功能,有效降低重复开发成本,如手机适老化、智能柜面等行内对客服务。
项目牵头人
姓名:戴元军
职务:总经理
项目团队成员
马颖涛、高源、张东宇、邓嘉、马旭、陈少东、徐喆、张让、王瑾伟、刘彤、贾芹芹、李菲、牟乐
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