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案例名称

某银行数据分析系统

案例简介

用户以Excel文件的方式将生产系统的基础明细数据导入到数据分析系统中，分析系统结合配置规则对入库数据进行抽取、转换和调剂，数据处理过程中会注重规范化、自动化流程的构建，节省未来每一次的手工处理工作量。用户可在分析系统上，基于指标体系快速的完成自助构建业务分析报表和字段的转义，系统基于配置逻辑，对用户自定义的报表提供解析、运算、展示和下载，将结果和规则在数据平台集中实现，打破原先零散的数据，为用户快速解决报表制作、计算和数据分析难题。

创新技术/模式应用

某银行企业部业务涉及大客户存款分析需求，业务职能人员每天需要将生产系统的基础数据导出后，通过手工的方式，对各数据归属业绩条线进行划分、金额调剂、异常数据过滤等，后继续通过手工方式对各分支银行的业绩按照时间维度进行分类统计，为行领导提供各支行业绩分析。

公司部门职能人员存在大量针对数据编排、调剂、汇总计算的工作，此工作存在重复、易出错、且非常耗时等特点，特别是按照月度均值、年度均值等维度对客户层级进行划分的统分工作尤甚。

分析系统通过信息化自主创新的方式解决业务职能人员统分报表过程中，历史数据多且杂，统分时间长，容易出错等难题，具体创新内容如下：

1、 Excel导入方案动态化，解决由于生产系统升级造成导出的数据格式、位置等不同造成的数据无法导入问题。

2、 工作任务化，人员本身和岗位存在流动，历史数据容易断档，系统按照任务方式创建每天的工作待办，标注相关工作内容。

3、 数据标签化，如原始数据和调剂数据，针对不同统分需求，部分指标需要基于调剂后的数据进行统分，有些则不需要。

4、 统分指标化，对业务统分需求进行抽象，构建业务统分指标，统分报表以指标方式进行组装拼接，同时，对每一种指标兼顾原子性和参数配置，结合系统基础运算指标，支持单指标多维度或相关指标多维度的复杂的逻辑运算于与分析，方便指标扩展。

5、 报表图形化，对已经生成的报表，支持一键转图形，满足用户针对数据特点，灵活切换展示样式的需求，解决智能化报表制作的难题。

6、 数据安全化，对特定敏感数据进行加密存储，数据录入时系统通过AES/RSA/SM4等算法进行数据加密存储，对于安全系数极高的数据，支持原始数据的指纹信息存储；展示时，系统通过逆向算法进行解密、指纹验证和脱敏展示，保障数据存储安全。

项目效果评估

分析系统通过以下方式解决数据调整、调剂、汇总计算的痛点问题给与用户有限的简单操作功能，用户可以更换维度或度量：

· 以客户的目标数据为基础进行数据建模，构建动态Excel导入模型，动态适配生产系统数据编排与数据变更情况。

· 提供独立客户维度管理，支持客户的开户行和管户行划分。支持动态调配，方便业绩调整，同时支持客户的全生命周期管理。

· 支持自定义数据调剂，支持客户与管户行维度的数据调剂划拨，以固定比例或固定金额方式的时间区间内的调剂划拨。

· 业务指标维度的数据报表，对业务进行提炼，指标化业务分析需求，参数化业务指标，构建更自主的统分报表。

· 多指标运算，原子化业务指标，结合复杂运算指标的组合方案，使统分更灵活。

· 任务驱动工作，以待办任务的方式构建每天的数据导入工作，解决假期或临时请假造成的数据管理混乱。

分析系统上线后，某银行职能人员由每天1/2的时间制作报表、分析数据的工作到现在使用分析系统只需要大约5分钟，如果需要修改数据线上可自定义调整大约1分钟~30分钟。提高了整体的决策水平，大幅缩减人员脑力判断工作。

项目牵头人

魏雪、项目经理

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