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案例名称

浙商银行大数据营销平台

案例简介

浙商银行利用大数据建模、人工智能等技术手段，规划建设全行统一大数据营销平台，打通企业微信、手机银行、电话银行等渠道系统，实现底层数据互通，统筹营销资源管理，可满足对公、小企业、零售等多条线、多渠道营销需求，实现实时的活动推送与信息反馈，营销名单推送和交互，增加客户经理和客户的有效触点，提升数智营销服务能力。

创新技术/模式应用

1.技术创新：浙商银行大数据营销平台依靠分布式大数据平台构建批量数据流，依靠实时ODS与流计算构建实时数据流，取用客户标签、客户画像等经过分类加工的客户数据，满足系统对数据的使用需求。再通过在决策引擎中部署营销数据模型，得到最终的客户名单、客户属性等数据，供业务人员使用。

2.模型创新：基于各业务条线沟通结果，现阶段浙商银行创新性地建立了覆盖客户全生命周期营销模型体系。模型体系基于新客获取期、客户形成期、客户稳定期、客户衰退期、客户流失期五大全生命周期，对不同阶段不同营销条线的核心诉求进行针对性平台及模型开发，基于营销平台完成营销模型框架的搭建，形成了零售营销模型体系、对公营销模型体系和小微企业营销模型体系。在后续实际营销场景中快速进行定制化开发，满足营销人员及时获取营销商机的需求。

①内外部数据统一汇聚：为满足营销系统、知识图谱及营销模型建设，采用内部数据包含产品信息、交易流水、资产、行为等数据；外部数据包含工商信息、关联拓客、预警信息、经营状况等数据进行相应的加工工作。

②数据加工与建模分析：在原始数据的基础上，经过客户标签、客户画像的分析加工，完善客户画像及营销标签，深入洞察客户需求，实现客户个性化产品精确推荐。

3.应用创新：对公营销数字化解决方案

大数据对公营销数字化解决方案是浙商银行在大数据营销平台的创新应用。方案以数据和营销算法为支撑，以场景获客、精细运营、生态培育为核心理念，以业务营销痛点为抓手，从资金交易链拓客、关联关系挖掘拓客、营销标签拓客、房地产企业拓客4大方面，12大场景营销构建营销拓客模型体系，探索精准营销新模式。通过分层、分群、聚类等多个维度进行客户洞察，对标搜索营销策略，精准挖掘潜在客户，不断增强千企千面的服务输出能力。

项目效果评估

1.解决业务痛点：浙商银行基于底层数据未经统一整合、全流程管理功能欠缺、模型差异化水平较低、营销需求响应较慢等业务痛点，建设了覆盖零售、对公的营销模型体系，全面提升客户洞察、客户营销、产品创新、业务决策和风险管控等业务能力，打通银行数字化营销最后一公里。

①实现数据互通：基于现有的大数据平台，实现底层数据互通，统筹营销资源管理。打通数据壁垒，实现营销管理、批量营销与实时营销等功能。建成全行统一并可满足对公、零售、小企业等多条线、多渠道营销需求，赋予营销管理能力的大数据营销平台。

②实现多渠道精准营销：通过分层、分群、分类等多个维度进行客户洞察，寻找适合的营销策略，将适合的图文、产品、活动推送给用户；将有价值的客户推荐给客户经理，实现用户活跃度的提升和用户价值的提高。构建”线上+线下、推送+互动、规则+模型”的立体化营销服务体系，实现全流程可视化、可量化、可跟踪。

③助力全流程风险防控：对接大数据风控监测，融合“大数据+知识图谱+云计算”等金融科技，建立全流程风险防控和预警体系，覆盖多业务经营条线，为风管、评审、保全等风险条线提供大数据服务支撑，实现风险预警自动化、业务审批线上化，提升实时反欺诈能力。

2.提升营销成效：基于大数据营销平台应用的对公营销数字化解决方案，现阶段已在全行推广使用，助推营销产品的高效准确匹配，营销成效初显。落地房地产及省市属子公司、国企合作分析营销、新成立企业关联关系营销等12大类营销场景，推送重点营销客户超7700户，提升54亿AUM（资产管理规模），生成营销名单超过5万家。

3.服务实体经济：秉承着以客户为中心、以业务价值为导向的方针，大数据营销平台通过推进数据高效利用，最大程度释放数据价值，围绕小微企业“扩中提低”，进一步开展数据互通延伸服务，赋能精准扶贫、小微贷款、公益金融、链式金融等场景，释放其经济价值和社会效益，助力实现共同富裕。

项目牵头人

范容

浙商银行股份有限公司金融科技大数据事业部总经理

项目团队成员

范容、占晓璐、吕龙、程序、李佳华、曹维东、仇庆庆、屠轲、程彦博、刘星辰、叶宇辰、覃世振、吴宏财、王鑫硕、占可非、沈悦、陈健、鲍挺、吴泉聪

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