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参赛单位：神策网络科技（北京）有限公司

案例名称：神策 SDAF 闭环赋能深农商业务创新与增长

案例简介：

通过应用神策SDAF闭环，深圳农商行进一步完善农商数据基础建设，跑通数据驱动业务增长的 SDAF 闭环，提升客户活跃、客户服务体验与营销效果，实现业务创新与增长。在这次合作中，深圳农商行打造以技术、数据、场景为依托的线上服务能力，推动“线上 + 线下”融合一体服务模式，如今深圳农商行数字银行和普惠金融建设，正在不断地踏上新的征程，将给广大用户带来全新体验。

注: SDAF是集感知(Sense)、决策(Decision)、行动(Action)、反馈(Feedback)为一体的企业数字化闭环。

创新技术/模式应用：

应用一、对接标签系统，完善数据基础建设

协助深圳农商行打造一套高可用、高可靠、高性能的数据根基平台，夯实并完善了数据基础建设，解决了银行在数据赋能业务时，常常面临的取数周期长、客户体验指标难以量化、埋点数据杂乱、业务和技术取数口径不一致等难题。为深圳农商行企业数字化运营与营销奠定了基础，满足了其业务分钟级的数据分析和应用需求。

1、以用户为中心，构建完善的指标体系

如何在繁杂的数据中找到对业务增长、客户体验提升有价值的指标成为关键。神策数据基于千余家合作企业的数据实践经验，已总结并形成科学、高效的指标体系创建流程。助力深圳农商行针对不同业务场景（包括登录、转账、理财、外汇等），系统性地梳理客户体验流程，根据场景主题设计指标体系，通过数据采集、整合、分析，最终搭建了一套完整的指标体系。

2、对接标签系统，打造高效、灵活的标签体系

用户标签是银行通过数据构建经营决策、客户洞察以及个性化营销服务的底层能力，通过标签可以精准、高效地筛选出目标客群，并掌握客户画像，这已是银行进行数字化转型与创新的重点工作内容。但许多银行在标签搭建与管理实践中，常常存在客户标签不够精细与规范、线上行为标签缺失、标签自助化创建与管理不足等问题。

在此次合作中，深圳农商行围绕现在以及未来一段时间内客户精细化运营需要，实现与用户标签系统的实时对接，进一步提升标签的整体管理和应用能力。在高效、灵活的标签体系下，深圳农商行对客户需求实现了更深层、更全面的洞察，赋能客户活跃提升、精准营销等关键业务场景。

神策客户标签管理界面（数据为模拟）

应用二、数字化营销更高效敏捷，全面深入洞察用户

深圳农商行随着业务的高速发展，对数据分析与运营方式不断提出更高的要求，希望通过数据驱动优化决策和业务过程，如渠道优化、活动运营、服务体系等。

神策数据在与深圳农商行的合作中，赋能其从全端数据采集、客户画像洞察、数字化运营、活动效果评估实时反馈全流程，打通数据流与业务流，致力打造围绕感知（Sense）、决策（Decision）、行动（Action）、反馈（Feedback）的数据闭环，有效降低运营与营销成本，提升客户体验。

神策数据银行 SDAF 解决方案

1、构建客户全方位画像，实现差异化触达与个性化服务

深圳农商行围绕客户的新增、留存、活跃搭建完整的客户服务体系，聚焦提升各环节的表现。根据客户标签，构建客户全方位画像，实现快速的客户认知，更好地挖掘价值用户的需求，从而支持客户生命周期个阶段运营决策。例如：

根据客户年龄、风险偏好、交易偏好、用户行为特征等多维度的标签筛选出用户群，对不同用户群进行精准定位，分析出其潜在服务需求，有针对性的制定营销推送策略，如针对高价值客户 1V1 精细化运营、促进沉默客户活跃、对流失客户采取召回措施以防止流失等。在采取动作之后，还可以通过数据分析进行进一步验证，形成数据闭环。

推送的差异化触达和资源位的个性化展示，能够给个人手机银行用户尊崇体验。在这次合作中，深圳农商行将实现 APP 资源位的千人千面展示能力，针对特定客群，提供专属版面和个性化服务，并逐步完善弹窗、Push、短信、微信等多通道的实时和差异化触达能力，让客户体验独一无二。

2、活动运营效果数据监测与评估

通常在活动运营时，运营过程经常面临着过程数据缺失、渠道效果难以追溯、数据难以满足不同运营角色的差异化需求、人工配置的效率低下等问题。

深圳农商行在活动的整体安排则充分发挥了数据的价值。在设定目标时，结合客户的属性、行为偏好、价值标签进行人群筛选；方案策划上可以参考历史活动不同方案的活动效果，进行活动方案的评估和调优；效果评估的环节，希望能够洞察活动触达面积以及最终的转化与业务贡献：在触达的客户中，有多少用户因为不感兴趣而直接关掉了活动落地页，又有多少用户按照引导流程完成了最终转化，全流程建立了基于用户行为数据的运营效果评估体系，比如实现关键资源位的曝光、点击和转化效果的监测，从活动触达、活动转化、活动交易量、活动留存等角度挖掘活动效果及优化空间，降低无效的用户打扰和用户投诉。

神策运营计划看板界面（数据为模拟）

另外，在 APP 的各功能使用与客户体验与业务流程诊断方面，深圳农商行均围绕产品价值和功能实现，制定了互联网产品长期发展策略，在产品的需求采集、用户体验优化、产品策略制定和评估，以及基于结果进一步洞察的闭环中，数据价值正在逐渐释放。

应用三、赋能跨业务与数据的专业人才建设

数据上线后，银行项目组的核心成员对系统的各类配置进行了系统性的设置，以便于业务人员能够快速上手，更加便捷地支持日常看数据和目标量化管理的需求。此外，结合需求调研阶段的业务场景及指标体系规划，对各业务方的常用报表进行了概览配置，包含手机银行大盘指标看板、各业务线核心指标看板、核心功能的产品转化与体验、新增与活跃来源监控、广告资源位流量分发、活动运营等主题，实现了日常数据可视化，大大提高了日常业务运作中获取数据的效率，降低了使用数据的门槛和难度。

因此，在这次合作中，神策数据赋能该项目业务人员、数据人员以及技术人员，使其独立掌握数据驱动闭环流程实践落地的能力。希望通过本期项目的实施，带动银行数据基础建设能力的提升，为后续全平台数据整合、数据驱动全渠道平台运营提供长远、夯实的数据基础与人才基础。

项目效果评估：

在这次合作中，深圳农商行打造以技术、数据、场景为依托的线上服务能力，实现了业务数据、历史标签、行为数据的结合应用，助力活动运营的精细化客群筛选；通过丰富的线上运营体系成功提升用户线上活跃度，基于月活提升为第一指标拆解形成指标体系；基于用户生命周期拆解的运营策略，打造了客群精细化运营落地闭环，并成功落地实践。最终深圳农商行成功推动“线上 + 线下”融合一体服务模式，推进数字银行和普惠金融建设。

项目牵头人：

徐美玲 神策数据银行事业部副总经理

项目团队成员：

（数量限制，仅列部分）

[Source]

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