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参赛单位:青岛银行股份有限公司
案例名称:零售智能营销平台
案例简介:
青岛银行“零售智能营销平台”定位服务于一线营销人员和营销运营人员,系统集敏捷化、实时化、智能化、自动化为一体,应用大数据分析与机器学习算法,细分客户标签画像,聚焦精准营销领域,以“客户”、“产品”、“渠道”为核心,构建“客户标签画像+营销资源整合+营销活动策划+营销全流程监控+精准营销建模”体系。实现客户引流、促活、提升等效果,提高了营销效果和营销人员的工作效率,推动行内零售业务向高效精准转型。
创新技术/模式应用:
一、数字化
青岛银行“零售智能营销平台”采用微服务架构搭建,其中营销引擎使用分布式计算框架,具备弹性的处理能力,在业务后期扩展上,无需变更系统整体设计,只需横向增加设备即可。同时零售智能营销平台还具备以下数字化能力:
1、统一接入能力:将各类营销元素集中于智能营销平台,实现外围营销要素的标准化接入。
2、集中调度能力:多营销活动并行,通过数据同步、策略解析,实现任务的快速部署和灵活调整。
3、敏捷策划能力:营销能力所见即所得,实现营销活动快速配置上线、暂停、调优。
零售智能营销平台实现银行零售全营销流程的数字化管理,打通了营销数字化赋能的“最后一公里”。
二、自动化
青岛银行“零售智能营销平台”引入前沿的自动流引擎,实现零代码可视化场景编辑,并自带丰富场景模板,支持营销场景自动化设置,帮助银行抓住营销“关键时刻”,同时具备精准营销触达技术,包括客户智能渠道匹配、A/B测试等,系统根据客户行为特征进行实时流程执行和控制,无需人工干预,并根据执行结果持续的优化营销策略,提高客户营销效率和成功率。
三、智能化
青岛银行“零售智能营销平台”致力于打造为行内的“营销大脑”,系统以机器学习和数据挖掘为基础,打造人机同行的销售模式,提高营销的颗粒度与效率。通过大数据挖掘模型对客户进行客群细分,针对不同客群进行产品和渠道的精准投放,同时以“获客-活客-留客”的经营思路为导向,深入挖掘分析客户信息和客户行为,建立精准客户画像,实现营销策略、渠道、人群、投放的全流程智能化管理。
项目效果评估:
青岛银行“零售智能营销平台”项目“促进行内大零售的数字化转型,打破各系统在数据、营销流程、业务、考核等方面的隔阂,搭建起面向未来的大零售总体框架。具体如下:
(一)优化行内市场价值链条。
零售智能营销平台的建设更加明确了以客户为中心的经营理念,从战略上到管理上、经营上都将全方位的扩大银行经营活动的范围,促进创新的金融产品,提高市场占比,将原本“各自为战”的银行服务、营销、管理人员围绕市场协调合作,提供一个使行内各零售业务部门共享信息的自动化工作平台,降低运营成本,规避经营风险,达到提升营销效果,提高行内的盈利能力。
(二)提高工作效率。
零售智能营销平台通过采用信息技术,可以提高业务流程的自动化与移动化程度,实现银行范围内的信息共享,提高营销策划人员与客户经理的工作能力,使银行内部能够更高效的运转。同时零售智能营销平台打通营销和销售存在的割裂,提升销售流程,传统的低柜、高柜、智能柜员机、网银、手机银行、微信银行等渠道之间都是孤立的,没有形成渠道间的协同。在营销过程中,客户面对各种渠道,没有获得有策略、有针对性的营销信息,渠道之间没有形成营销合力。客户经理的营销与产品的落单销售是割裂的,没有形成销售的闭环。客户经理营销结束后只能告诉客户通过何种方式完成购买,对于确定购买产品客户来说,没有提供一种更加便捷产品购买体验。在销售环节中,智能营销平台能够直接推送产品触达到客户,由客户直接完成下单操作,提升营销效果和产品销售。
(三)整合银行内部的金融资源体系。
建立零售智能营销平台在银行资源配置中将发挥承前启后的作用,向前它可以朝与客户全面联系的渠道伸展,联动手机银行、微信银行,构架起动态的银行服务前端体系;向后它能渗透到银行管理、产品设计、营销规则制定、客户经理管理等后端体系;有效提高银行经营管理的科学性和管理效率,实现银行运营效率全面提高和业务流程处理的自动化。
项目牵头人:
苗旭东 青岛银行零售银行部副总经理
项目团队成员:
侯冬、孙纪委、孟凡静、常晓亮、王一焱、韩好、徐玉祥、姜天水、万晓、林凯旋、倪明云等
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