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作为数字经济时代的新型生产要素，数据的重要意义已被社会各界充分认可，聚合多维海量数据、充分挖掘和利用其内在价值，成为各个产业机构的战略重点。同时，以欧盟GDPR和我国《个人信息保护法》（草案）等为代表的数据治理法律法规，又对数据安全和用户隐私保护提出了一系列严格的要求，各个机构对向外分享己方所拥有的数据也顾虑重重。为克服数据不易流通共享的障碍，打破数据价值释放的壁垒，隐私计算（privacy-preserving computation）成为关键的技术解决之道，有助于实现多方数据“可用不可见”。

隐私计算融合了人工智能、密码学、区块链以及计算芯片等一系列软硬件技术，在近年来在金融、医疗、政务等多个场景应用落地，取得了良好效果。从业机构也因此受到了资本的不断热捧，成为近期的一个热门投资赛道。不过，市场上的现有研究偏重于技术比较和从业机构介绍，缺少对行业发展的整体解析。为此，本报告将全面分析隐私计算领域的发展现状和趋势，在介绍政策、技术流派和应用场景案例基础上，重点研究产业市场空间和格局、商业模式及战略打法，展望行业的未来走向。

本报告的主要发现和观点如下：

（一）隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

（二）要达到这个规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点：1）技术和解决方案还不够完全成熟；2）技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；3）市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；4）较难搭建产业推广的多方协同合作模式。

（三）国内的隐私计算玩家各有差异，有来自于大型互联网公司，也有独立创业公司，还有来自于垂直行业的机构。各家的资源生态、技术路线和行业布局均有不同，由此产生了不同的战略打法。互联网大厂体系玩家的主要优势是丰富的数据生态和应用组件；产业背景公司的主要优势是垂直行业的专注积淀和应用能力；创业公司的主要优势是中立性和贴近客户的服务能力。决定的关键是能否为客户带来足够的、特有的数据源，提供完整解决方案的能力。

（四）在商业模式上，通过搭建平台和运营来实现分润是更被看好的营收方式。由于行业之间的壁垒差异较大，隐私计算的应用平台很可能局限在一个个具体的垂直行业之内，但技术平台有望跨行业打通。不同类别的玩家在平台构建上有各自差异化的优势。此外，隐私计算在未来有望形成服务订阅的收入模式，部署在云端——尽管目前以私有化部署为主。

（五）隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架“寡头竞争”的局面，其中开源框架有突出的竞争力。另外，因为区块链与隐私计算是互补的技术体系，具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱颖而出。

报告最后提出三条政策建议：

1）健全完善数据流通和分享的政策监管体系，奠定隐私计算产业的合法性框架。

2）逐步建立隐私计算技术和应用标准和产品认证体系，促进行业规范发展。

3）通过一系列高标准示范应用项目，为市场形成示范。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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