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2021开年，伴随着我国经济的复苏与高增长，人工智能行业也是保持了欣欣向荣的景象。

但看似繁荣的AI，2021年，或许会成为一个重要的“分水岭”。

一、2021年都有哪些AI独角兽？

根据IT桔子提供的2021年1-2月的独角兽动态榜，2021年新晋的9家独角兽企业中，有三家大数据及人工智能类企业入榜，分别是燧原科技、TalkingData、摩尔线程，估值分别达到了80亿、84亿、140元人民币。

之前的2020年8月，胡润研究院也曾发布了一份《2020胡润全球独角兽榜》，中国227家独角兽企业上榜，其中21家人工智能行业独角兽企业上榜。

这21家企业最分别是：商汤科技、旷视科技、云从科技、地平线机器人、明略科技、寒武纪科技、依图科技、影谱科技、特斯联科技、涂鸦智能、第四范式、斑马网络、达闼科技、海尔卡奥斯、G7（北京汇通天下）、集奥聚合、出门问问、Momenta(北京初速度）、奥比中光、云知声、闪银奇异。

21家独角兽企业中，最低估值70亿元的有11家企业，估值超过100亿元的有10家企业。其中，最高估值的商汤科技达到了500亿元，21家人工智能行业独角兽估值共计达到了2750亿元。

二、人工智能企业的痛点在哪里？

回顾到2020年7月，在上海举办的WAIC世界人工智能大会上，当时工信部苗圩部长公布的人工智能企业相关数据显示，中国人工智能企业超过2600家，人工智能核心产业的规模超过了510亿元人民币。

如果按照这个数据统计，每家人工智能企业的年平均营收，也就仅在2000万人民币左右。

除了这些领头的人工智能独角兽企业之外，对于更多的AI腰部、尾部创业企业来说，更多AI创业企业的营收还是处在一个相对非常低位的水平，甚至说，大部分人工智能企业，都还在拉投资、炒概念、找场景的阶段。

毕竟人工智能的基础是大数据，在东方林语看来，如果从数据的维度再深入分析一下的话，企业对数据的利用可以分为四个阶段：

1、数据的有效整合；

从基础的维度，整合各方数据源，并做好数据的获取、储存、清洗与治理。

2、数据的响应运营；

从运营的维度，可以发挥数据更多的价值。

3、数据的响应业务；

从业务的维度，数据可以产生更多新的价值。

4、数据的创造业务。

从发展的维度，数据可以创造新的业务模式。

AI转型，是很多政府部门、企业的战略诉求，而对任何一家计划往人工智能转型的机构而言，想要相对科学合理的完成这个“企业对数据利用的四阶段模型”，一般至少需要一年甚至3-5年以上的时间。

最直接的问题，就是有多少人（主要是领导层）会合理把控好这个“心理预期”呢？

人工智能带来的到底是“惊喜”，还是“惊吓”？如果再进一步分析一下的话，除了数据的整合与有效利用这个“基础门槛”之外，其实，还有很多看不见的、更大的“隐形门槛”会挡在诸多AI创业企业面前。

而这些“巨坑”往往都是在很多AI创业企业千辛万苦拿下合同之后在工程化实施中才发现的。

这些隐形的“巨坑”，带来的最直接问题就是：交付的周期与难度，比预期大的多，导致验收困难、回款困难甚至项目烂尾……

在东方林语看来，这些前期看不到的，可能存在的“隐形门槛”与“巨大深坑”，具体包括：

第一、人工智能业务场景落地的可行化；

一个看似让人激动兴奋的场景落地项目，论证实施阶段的“美好想象”，能否经得起实际业务场景的验证。

第二、各种AI模型服务平台的工程化；

一个完整的项目，需要从AI基础层、AI技术层、AI应用层实现系统融合，工程化的难度，永远比预期要大的多。

第三、AI能力统一输出的门户平台化；

在数据中台、AI中台概念火热的大背景下，AI能力如何实现底层的数据复用、模型复用等新的需求可能会不断提出，导致项目的外延不断扩大。

第四、AI与数据能力的闭环迭代化。

这里面，需要将过往、现有、未来产生的数据，以及内部、外部的数据全部打通，继而再通过通过传统机器学习、深度学习、NLP、知识图谱等领先型人工智能技术，将整合后的数据转化为业务上可以理解的“数据资产”，并实现闭环迭代化。

这些隐形的“四化”方案，对很多想转型的AI企业、机构而言，可能需要3-5年才有可能真正完成闭环迭代与良性循环。有多少企业，有这样的耐心与战略定力呢？

如果再进一步总结的话，人工智能能够得到更广泛的认可并充分价值的话，需要满足下面的三个定律:

1. 人工智能是真正有用的；

只有真正产生落地价值，才能获得持续发展。

2. 人工智能是可解释的；

人工智能建立的模型，需要既知其然，又知其所以然。

3. 人工智能是可信并安全的。

无论是隐私保护、监管合规，还是业务发展等的要求，这已经是必须满足的条件。

三、哪些AI独角兽企业能尽快上市成功呢？

对于数千家AI创业企业而言，就像万里长征一样，90%以上的AI创业企业都无法坚持到最后。

即使目前已经杀出重围的几十家“独角兽企业”，也是仍旧处于巨额的亏损与烧钱阶段。

因此，从2020年到2021年，尽快上市已经成了诸多AI独角兽企业的最佳选择乃至唯一选择。

近段时间，包括依云知声、依图、云从科技、云天励飞等AI独角兽企业相继递交上市申请。

然而最新的消息却显示：

云知声提交撤回上市申请，状态变更为“终止”。

依图科技，2021年3月11日，主动要求“中止”审核。

为什么变数如此之大？

数据显示，这些AI独角兽企业，尽管营收飞速增长，甚至都是以成倍、数倍的速度再增长，但长期处于巨额的亏损与烧钱状态，能否通过监管机构的“合规审查”？能否在资本市场受到投资者的青睐？都还面临一系列不确定的巨大考验。

云知声，作为深耕智能语音赛道上的独角兽，希望冲刺“AI语音第一股”，三年半已累计亏损7.9亿元，累计营收为5.61亿。

依图科技，在向上交所科创板递交的招股申请书中，拟募集资金超过75亿元，主要用于人工智能项目和高性能SoC芯片制造。作为一家成立8年左右的人工智能公司，依图科技报告期内四年净亏达72亿左右，对应的营收为14.7亿。

云天励飞：2017年、2018年、2019年及2020年1-9月，分别亏损5480万、1.99亿、5亿、8.6亿，这期间总亏损超16亿元，对应的总营收为6.83亿。

云从科技：2017、2018、2019年和2020年1-6月分别亏损1.06亿、1.8亿、17亿（2019年亏损扩大主要是实施股权激励，确认股份支付费用13亿元）和2.9亿元，三年半累计亏损22.8亿元，营收15.77亿。

更大的两家明星企业，旷视科技与商汤科技呢？

据此前报道，2019年8月，旷视科技已经向香港联交所递交上市申请。当时旷视科技提交的招股书显示，旷视科技2016年至2018年收入分别为6,700万元、3.13亿元、14.27亿元，复合增长率为358.8%。报告期内，公司分别亏损3.43亿元、7.59亿元及33.51亿元。而最新的消息显示，3月10日，中信证券发布公告，公布关于旷视科技首次公开发行存托凭证并在科创板上市辅导工作总结报告。旷视科技能否圆梦科创板，我们就拭目以待了。

作为估值最高的人工智能独角兽企业，商汤科技去年年底完成了Pre-IPO轮融资。融资完成后，商汤科技估值约为120亿美元（约合775.37亿元人民币）。2020年11月，《财经》援引获得的一份商汤科技上市融资计划书，内容表示商汤科技预计在3年内进行A+H两地上市。

另外，包括推想科技、第四范式、地平线、思必驰、壁仞科技等一众AI独角兽，也不断有上市消息开始传出……

AI独角兽企业的上市之路如此坎坷，最重要的原因其实只有一个：持续的、不断扩大的、巨额的亏损与烧钱。

……

四、2021，AI独角兽企业发展何去何从？

除了已经上市的中芯国际、寒武纪等“芯片概念股”，风口之下，风光无限同时又坎坷不断的人工智能领域，数千家人工智能创新企业，都还在热火朝天的探索与前进中。

2021年，还会诞生更多的AI独角兽企业吗？

多家计划登陆资本市场，就差“临门一脚”的AI独角兽企业，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技、云知声、云天励飞以及其他的几十家AI独角兽……哪些家能够率先登陆资本市场呢？

如果从行业大趋势来分析的话，值得一提的是，2021年作为新十四五规划开局之年，在新规划建议中，多次提及人工智能这个关键词，这也预示着人工智能与各行业融合已经成为必然的发展趋势。

而科技前沿领域的公关，排在第一位的就是“新一代人工智能”，重视程度，不言而喻。

但从另一面，一个必然不可回避的问题就是：所有AI企业，作为前沿、高端的研发与技术密集型行业，收入规模在相当长一段时间内，有可能无法支撑巨额的、持续的、大规模研发投入、场景探索及市场开拓等，持续亏损的风险与压力，会长期存在。

无论对AI企业，监管机构，投资者，都必须以正确的态度来理性对待这个问题。

要知道，在这一波人工智能的大浪潮之前，2000年前后的那一拨互联网的浪潮中，我国的诸多互联网创业公司，包括百度、腾讯、阿里等都是参考硅谷等国外相对成熟的技术与商业模式创新，所以规模化、盈利的时间相对更快一些，商业价值的实现在比较短的时间就可以体现。

但这一次的AI浪潮明显不同，前沿理论、专用芯片、算法框架都需要从底层原创，还需要与行业和数据结合，而不同行业错综复杂，需求高度定制化，造成AI商业价值的落地的周期，一定是相对较长。

因此，无论是对于人工智能独角兽企业，还是其他AI创业企业来说，通往“诗与远方”的人工智能道路上，前途是光明的，道路一定是异常曲折的。

平衡好巨额的亏损、有价值的落地场景，快速的发展、投资者的认可四者的关系，从生存再到发展，这是必须要处理好的理性问题。

首先坚持活下来，才是这个阶段的主旋律。

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