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2021年3月4日，国际清算银行（BIS）发布了题为《中央银行的大数据与机器学习使用情况》（Big data and machine learning in central banking）的专题报告。报告指出，过去几十年，政策制定者和私营领域通常依靠官方统计机构发布的数据来评估经济状况。收集这些数据需要大量努力，而文件发布则可能存在几个月甚至几年的延迟。然而过去几年，易于获得的数据量、相关的分析软件和技术出现大幅增长。这些发展提升了中央银行对大数据和机器学习领域的兴趣。报告主要提出了四点见解：

• 中央银行对大数据的定义既包括非结构化非传统数据集，也包括扩结构化数据集；
• 过去几年，中央银行对大数据和机器学习的兴趣显着增加，约80％的中央银行在其机构中正式讨论了大数据主题，较2015年上涨了30％；
• 绝大多数中央银行现在正在开展大数据项目，这些机构使用大数据和机器学习进行金融稳定、货币政策以及监管科技领域的研究；
• 大数据的出现会带来新的挑战，涉及数据质量、隐私、算法公平、机密性以及预算限制等多个方面。机构之间的相互合作或许能够降低数据收集、储存和分析面临的限制。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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