参赛单位：数库（上海）科技有限公司

案例名称：DAS-文档数字化解决方案

案例简介：

人工智能驱动金融数字化，集成了机器学习算法、标注系统、数据业务标准等系统模块，拥有一整套完整的数据自动化处理流程，能够覆盖对现有上市企业所有公开报告的数据提取，可以有效识别电子版文档和扫描件图片（结合OCR技术），结合数库积累的大量容错集，可以生产出高度标准化的元数据；实现数据的规模化生产。

创新技术/模式应用：

1、技术创新：系统具备深度学习、图像识别、NLP文本处理及各类算法为核心；

2、机器学习能力：只需要进行少量样本的标注就可以训练一个成熟的模型，并由机器进行自动提取、标注、质检和发布；

3、生产标准化：数据提取逻辑高度复用，通过模型固化在系统中，确保数据的准确性和高效性；

4、生产快速：针对不同的行业不同的业务需求，只要构建训练模型，即可快速生产；

5、自动化质检：可以根据不同的业务需求，配置相应的质检规则，完成数据生产自动化质检；

6、插拔式提取算法：支持可插拔的接口，通过加载所需的算法，能够按需从文字部分里面提取特定的指标数据，再生成相应的指标表格；

7、特有的容错体系：系统以数库多年积累的数据容错集为基础库；

项目效果评估：

1、生产模式转变：由人工手工处理转变为机器自动化处理，可实现7*24小时生产；

2、生产投入快：从耗时培训人员处理文档，转变为只要构建、训练模型， 1-2周即可投入生产；

3、生产效率高：手工处理1篇文档1人天， DAS只要几秒即可处理完成；

4、数据准确率高：自动化质检代替人工质检，标准化的质检逻辑保障了高准确率，准确率可达95%以上；

5、生产效益大：与传统人工生产相比，产生同样效益的情况下，只需1/10成本；

6、行业痛点：解决了需要投入大量经验丰富的人员手工维护的行业痛点；