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北京银行股份有限公司无锡分行—企业全生命周期监管金融服务系统。
参赛单位:北京银行股份有限公司无锡分行
案例名称:企业全生命周期监管金融服务系统
案例简介:
以“物联网”、“人工智能”、“区块链”等技术为支撑,实时采集企业生产开工、用电、用水、用气,排污、人流量,车流量,原料、成品等真实信息,通过终端协同及边缘计算,建模还原企业日常生产运营真实状况,为企业产能进行精准画像,为银行提供对授信企业经营情况、还款能力及融资需求的数据支撑,提高银行风险防控能力。
创新技术/模式应用:
将物联网终端设备、智能监测系统融入到制造型企业的日常生产经营,通过APP(微信小程序)实时展示企业各维度监测数据,同时与银行信贷系统进行监测数据及分析结果交互;减轻贷后检查工作量、提高贷后管理效率,同时在贷前调查中提供重要决策;达到从被动防范风险到主动控制风险,提升银行放贷决策提供参考。
在企业生产经营中,利用物联网传感设备对设备开工、用电、人员、车辆、水、气、排污、原料和成品等多项数据灵活组合实施监测,并利用轮廓感知、总量感知、位置感知和异常行为感知等技术保障数据的真实性,实现防伪造、防篡改。同时融合银行现有的工商、税务、市场监管、社保等风控数据,对企业进行综合评估,根据实际生产情况调整企业授信额度和信用评分。
项目效果评估:
通过对无锡地区近755户小微制造型企业进行了持续监测,受疫情影响企业复工日较往年延后明显,截止2020年3月,企业复工情况统计分析,复工近644户,监测企业复工率88%;从指导复工日10日起,前7日复工率增长缓慢,从18日起进入为期一周较快增长期,25日起复工增速放缓,具备复工条件和意愿的企业基本已陆续复工。根据工业和信息化部网站消息,至3月2日全国中小企业复工率45%,同天监测内企业复工率81%,无锡地区明显高于国家平均值,显示了地方政府及相关机构较高的治理水平、以及监测内企业作为银行存量客户的较强基础实力。
通过该系统对已监测企业进行客观有效的贷后管理;同时依据监测数据,融合既有的工商、税务、市场监管、社保、海关等数据,对企业进行综合信用评估,对于生产良好的企业可考虑抵质押放大或者追加信用贷款;同时对于新增企业客户,利用系统行业数据分析,进行主客观数据融合评估,对于加装监测的企业在原有授信额度的基础上给予一定的授信额度增加或者增加信用评分值等,进行创新的客观数据运用,响应国家号召,服务实体经济,解决中小企业融资难的问题。
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