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多年来，医院和保险公司已经成为医疗保健大数据的最大参与者。电子健康病例为研究和临床实践提供了大量重要数据。仅在美国，就有900多家提供医疗保险的保险公司，他们都拥有大量与健康相关的真实索赔数据。但随着技术的不断发展，数据的收集渠道也日益多样化，比如智能手机、平板电脑和可穿戴设备都能成为重要的健康数据来源。

在全球范围内，医疗保健行业对大数据的兴趣激增，硅谷也不例外。在今天这篇文章中，我们就为您简单介绍15家在健康大数据领域积极探索的创业企业。

Komodo Health：医疗记录追踪

尽管整个医疗行业正在进行数字化革新，但是数据的零散和互操作性低下等问题依旧存在。Komodo Health通过对美国医疗服务用户的匿名数据追踪，全面了解疾病及相关流行情况。通过其医疗保健地图，Komodo Health的“软件即服务”平台能够直接指出医疗服务的地区差异，在必要时推动干预措施，维护医疗保健相关方（如患者、保险公司、制药公司等）的利益。2020年1月8日，Komodo Health刚刚获得了由Andreessen Horowitz领投的5000万美元C轮融资。

Verily：协助划定健康基准线

Verily隶属于互联网巨头Alphabet公司，其目标是通过有效利用健康数据，提升人类健康生活水平。目前，该公司正在进行一项为期4年的“项目基线健康研究”，从1万名参与者中收集各类生物识别信息，覆盖临床、分子、影响、自我报告、行为、环境和传感器等多个来源。该公司希望借助这些数据，绘制出全面的健康基准线标准，阐明从健康到疾病的各类不利因素。

Helix：将遗传学与电子病历有机结合起来

在医疗保健领域，只有一个数据集不会随时间变化，这就是我们继承的人类基因组。Helix使用基因组测序工具来分析大规模基因组数据以及纵向电子健康病例，以绘制疾病进展图并确定新的疾病干预措施。目前，Helix正准备为美国内华达州居民提供免费的基因测试，以建立一个包括基因组、医疗记录和环境数据的巨大数据集，并希望借此为减低某些特定疾病风险而做出贡献。据悉，该项目的计划参与者总量为25万名，目前已经招募到4万多人。

Ellipsis Health：通过音频数据分析应对焦虑情绪

2017年的一项统计显示，每年有7.1%的美国成年人会经历一次严重的抑郁症发作，有19.1%的美国成年人具有焦虑症症状。Ellipsis Health通过对已经收集的1万多名用户的约10万分钟的语音进行标记分析，了解了不少典型症状的表达方式。通过对参与者提供的几分钟发言进行健康语音分析，便可帮助检测潜在的抑郁和焦虑情绪，成功率甚至高于未经培训的初级保健医生。这种语音大数据分析技术也可以嵌入到任何需要麦克风或互联网连接的平台中。

Catalia Health：人性化数据分析

在日常生活中，Catalia Health会通过其健康机器人Mabu与患者进行每日、自动化沟通，Mabu与患者的对话完全由Catalia Health终端的数据驱动，会根据患者的状况进展进行调整。此外，Catalia Health的数据服务主打“人性化”特色。比如对于患有心力衰竭的患者，谈话可能需要概括的“您今天感觉如何？”到更具体的“您在经历呼吸急促之前正在做什么？”。这样一来，就可以为患者提供一种类似与医生面对面互动的心理感觉。但是，Mabu的最终目标还是辅助医生，及时连接医疗保健数据系统。

Human Dx：数据驱动的教育工具

人体诊断项目（Human Diagnosis Project），又称为Human Dx，既是一种教育工具，又是一种基于AI的决策工具。通过一个智能手机APP，投稿人就可以创建或解决临床教学案例。而Human Dx可以在案例展开时监控临床决策。这些见解随后被广泛应用到各种可能的医疗案例中，并结合临床推理和疾病监测功能，有助于创建成本更低、质量更高的患者护理服务。

目前，全球约有35亿人无法获得基本的医疗服务，Human Dx认为需要新颖的方法来使人们能够负担得起医疗服务。据统计，目前已经有来自80多个国家/地区的数万名医疗专业人员提供了相关教学案例。

Flatiron Health：填补癌症研究证据空白

传统的临床试验耗时长、成本高，而Flatiron Health希望通过大数据分析来填补这个论证空白。Flatiron Health目前已经与美国280个社区癌症诊所、7个学术研究机构和15家顶级肿瘤学治疗公司进行合作，通过数百万癌症患者的十亿个数据点，找出能够代表癌症患者提出的至关重要的研究问题。此外，Flatiron Health还与与美国食品和药物管理局合作，并相关监管决策提供建议。

PyrAmes：血压监测

持续监测血压通常需要使用侵入性动脉导管，而这可能会带来感染、血块、组织损伤甚至截肢的风险。而来自硅谷的创企Pyr PyrAmes Ames开发除了一种非侵入式血压传感器平台，通过监测患者血压随时间的变化趋势，然后参考数千人的动脉数据集， PyrAmes 平台可以从脉搏波形中提取血压值，并可以检测出心血管问题，进行早期或者更为及时的干预措施，提高治疗效果。目前，该公司已从重症监护病房约200名患者中同时采集了1300多个PyrAmes传感器数据和动脉数据。另有150位门诊病人提供了PyrAmes传感器数据以及充气套囊数据，还对大约1.4万人的历史动脉线数据进行了整理。除此之外，该传感器平台还可以监控日常生活中的血压。

LunaDNA：社区健康数据共享平台

LunaDNA是一家社区拥有的健康数据共享平台之一。人们分享而不是在保证隐私的情况下出售自己的DNA、电子医疗档案或其他调查数据，以换取医学研究人员使用汇总数据所获得的部分收益。LunaDNA总裁兼联合创始人Dawn Barry断言，健康数据是一种资产，人们在共享此类数据时应该得到回报。自启动以来，LunaDNA在发布的一年内已在全球招募了5万名患者参与者，以及成千上万的健康参与者。

Evidation：日常数据检测

通常，人们会通过医生检查来了解自己的健康状况，但是这种传统模式可能会遗漏掉很多细节数据。Evidation通过自己的虚拟研究站点，在获得用户授权的前提下，收集来自用户智能手机、平板电脑、可穿戴设备相关应用程序数据，并将其转换为临床数据证据。近日，该公司已经分别与礼来公司和苹果公司达成合作，通过使用来自各种设备的数字信号来识别老年人口认知能力下降的迹象，为检测轻度认知障碍开辟新途径。

Propeller Health：基于传感器的健康预测

在医疗保健领域，大数据不仅可以用于治疗，同样也可以用于前期预防，帮助用户了解潜在的风险和疾病触发因素。大数据创企Propeller Health重要关注的则是哮喘和慢性阻塞性肺疾病。通过连接到人的呼吸吸入器上的传感器以及相应的移动应用程序，Propeller Health可以捕获并吸收与患者使用吸入器有关的数据，例如同期的局部温度、花粉浓度、空气质量、风速、适度等等。大约有10万个用户注册了该平台。

在美国肯塔基州路易斯维尔，Propeller Health研究人员还使用了1200名患者的数据来绘制整个城市的呼吸道症状热图，并向市政府建议政策变化，例如改变卡车路线、调整林木数量等等。

Verana Health：临床试验招募

Verana Health收集了一些医学上最大的临床数据库，并具有一个基于云的应用程序，称为Verana Trial Connect，可以促进临床试验的招募。该公司从多家医学科学院获得了现实世界的临床数据库许可，例如美国神经病学会的Axon Registry，其中包括来自超过200万患者和近900位美国神经科医师的数据。然后，Verana组织这些数据并构建分析工具以提取其价值。该公司是美国眼科学院IRIS注册中心的数据管理和分析合作伙伴。 试验研究者可以通过这些数据库招募参与者。

Tidepool：糖尿病数据中心

目前，许多糖尿病患者使用多个软件来查看其健康数据，但是这些数据源是截然不同的。 Tidepool Loop是一个仍在开发中的平台，承诺将来自不同糖尿病设备的数据集成到一个免费的直观界面中。此外，Tidepool还运行着一个数据捐赠计划，鼓励患者向中心捐赠自己的患病数据，支持相关领域的科学研究与创新。

Bigfoot Biomedical：闭环胰岛素监测

Bigfoot Biomedical同样专注于糖尿病方面的数据采集与应用。该公司由一位儿子患有1型糖尿病的父亲创立。据悉，Bigfoot正在开发一种自动化的闭环胰岛素输送设备-入侵由算法驱动的控制器，用于连续的血糖监测仪和胰岛素泵系统。数据将存储并转发到移动和云平台上，以进行长期的追溯分析，从而为实时系统提供信息。

Freenome：早期癌症预警

Freenome正在尝试找到一种方法，可以以最小的入侵来准确、廉价地检测早期癌症。该公司使用大数据（主要是从电子健康病历提取的分子数据）来利用其多元组学平台分析常规血液测试。该平台结合了肿瘤来源的特征和免疫来源的特征，包括用于癌症的无细胞DNA、RNA和蛋白质标记。鉴于有数十亿循环游离生物标记，该平台可识别许多数据中与疾病相关的模式，并通过生成电子健康病历和人群数据的反馈环，随着时间的推移对测试进行改进以使其响应更快有效的筛查程序。

 

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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