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2019年9月23日-26日，第五届清华大学金融普及教育训练营在北京香山饭店举办。清华大学金融科技研究院副院长薛正华在活动上进行了主题分享，介绍了金融科技的发展趋势，以及技术驱动的金融产业创新。

金融科技发展现状与趋势

首先，在过去五年间，全球金融科技投融资事件和金额都呈上升趋势，2018年的增长尤其迅速。中国和美国则是金融科技战场的两个主要玩家。从细分行业来看，中国已在两个领域做到了领先地位。一个是移动支付，2018年全年微信支付交易笔数达4600亿笔，而支付宝达1975亿笔。另一个是普惠金融领域。微粒贷的数据显示，在2018年年底其贷款余额超过了3000亿元，平安普惠在2018年年底的贷款余额超过了3700亿元。

其次，场景金融愈发受到重视。相对于没有场景的借贷业务，在场景下的借贷业务转化率更高、风险更低。第一，从贷款目的上来说，有场景的借贷使用目的明确，易于风控管理。第二，从数据的角度，有了具体场景，用户的行为数据将更加容易沉淀积累，而金融的核心是风控，风控的基础是数据。这将有助于更好地实现最终贷款转化和风控目标。

科技在金融场景下的应用

近年来人工智能技术飞速发展，已在多个领域取得了突破。总结来看有如下三个领域：

第一，数字领域。应用最广泛的是用户画像。根据用户的行为数据，构建标签体系，对用户进行深度洞察。基于此，对用户做到精准推荐。用户画像不仅在金融领域大规模使用，在各个领域都有广泛使用。同时，数字领域的人工智能技术也应用于智能投顾、价格走势预测等方面。

第二，图像领域。图像识别技术可以应用在对票据的识别上，能够把票据上面的文字信息自动提取出来，同时也能够对票据上的防伪标签进行识别。图像识别的准确率比人更高，这是大规模应用的一个场景。除此之外，反欺诈领域也广泛应用了人脸识别技术，通过让申请者做出眨眼、摇头等动作来进行活体识别。

第三，语音和文字领域。在语音识别、自然语言处理、语音合成等领域都发生了巨大的变化，这也是深度学习带来的变化。薛正华介绍了可以与用户进行语音对话、甚至解答有一定难度的金融问题的客服机器人。

薛正华表示，人工智能技术的突破使金融领域涌现了大量的创新应用。而在金融、电商等领域之外，人们还会看到人工智能技术在农业、高端制造业、物流业等各个领域的蓬勃发展。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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