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人人云图是一家数据科学公司。与传统安全公司采用规则或者专家知识不同，人人云图利用数据科学来防止黑产对日常业务进行侵袭。这些业务场景有现金流大，客单价和交易量高的特点。

人人云图CEO杨鹏从事安全产品技术多年，毕业于北航计算机视觉专业，曾任Intertrust业务总监，PPTV高级总监等。他从零开始占据中国95%以上DRM市场，建立了腾讯，奇艺，阿里视频安全体系。2017年初经过思考认为数据科学用于打击日益猖獗的黑产在中国有很大的空间，不仅能创造经济价值，还有很大的社会价值，因此着手创立了人人云图。核心团队除杨鹏为网络安全背景外，全部由数据科学专家构成。

目前，国内黑产行业分为上游和下游，上游指数据泄露的领域，例如交通或者政务，有些隐私数据十分详细，可以被黑产拿去申请小额信贷。黑产下游是数据变现的产业，例如注册账号或者是骗贷，薅羊毛等。 人人云图围绕保护黑产上下游打造技术矩阵和产品矩阵，保护用户隐私。

人人云图的技术核心在于对抗生成模型和自进化引擎技术，能够实现在初始数据量很小的情况下自动攻防博弈训练出一个强大模型。这种技术的优势在哪里呢？因为中国黑产行业的技术在全世界领先，导致很难使用任何一种静态规则来防范黑产。而人人云图基于对抗生成的机器学习技术，能够使得机器在短时间内识别出上千个维度之间的关联性，从而能够识别出群体性非法获利的行为，有效保护了企业业务安全。此外，很多客户出于安全考虑要求私有化部署系统，因此私有化部署的业务安全系统要自动应对简单的业务变更，自进化引擎降低了成本，提高了部署效率。目前，人人云图的反欺诈产品成果显著，针对模拟器识别率达到99%，猫池识别率94%，通过接口风险管理，已经帮助民航领域几个重点客户实现了近30倍的效能提高。

国内受黑产威胁的企业非常多，全国规模以上的互联网金融有1500家，交通有200家，民航有30家，证券基金有200多家，电商有50家。这些都是人人云图的潜在客户。当被问及目前市面上众多业务安全类的公司之间的竞争态势，杨鹏表示，从事业务安全的公司需要对各业务领域有很深的理解，to B的服务是一个综合的业务，不是光有几个算法专家，或者数据来源可以实现的，而是需要有整个靠谱的团队去和机构磨合，针对不同的公司的模型场景搭建不同的系统。这是一个“结硬寨，打呆仗”的模式。只有提供最优的综合的服务才能赢得市场的最终认可。

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