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2019年1月20日，第三届中国金融科技大会暨创业大赛颁奖典礼在京召开。清华大学金融科技研究院副院长薛正华发表主题演讲，就人工智能在金融科技领域的发展与应用进行了阐述。

薛正华首先介绍了亚马逊的无人超市。亚马逊无人超市能够以更低的成本，为客户带来更好的体验，同时留下更多的数据。在这个场景里面，一种过去从来没有发生过的购物体验正在发生，而这个变化，来自于图象识别技术的发展。

在几年前，关于图象识别主要的研究方向是在图像的检测以及图像的分割。近几年，人脸识别的准确率已经达到99.8%。最近两年，因为深度学习技术的发展，图像识别的发展突飞猛进。图象识别在金融领域，可以通过拍照来自动地进行保险的理赔，包括通过视频的方式来进行保险理赔。除此以外，还有利用另类数据，比如通过卫星数据来判断超市周围停了多少车，由此来判断超市的营收如何。有些创业企业还把这个技术应用在对大宗商品的交易方面。

除了在图象识别和视觉处理方面的进展，在语音和文字方面，人工智能也有了很大的进步。Google发布的最新科技显示，机器人可以在为客户预定理发店的情境下顺利完成客服的功能，这也是自然语言处理和语音识别技术的重大进展。当然这个技术仍然有局限性，只能在特定的领域里实现。

处理语音和文字的人工智能技术，在金融领域也有着很多应用。首先是电销，包括客服以及催收等领域，能够大幅度降低成本，同时解决合规问题。另外声纹识别应用在反欺诈领域，主要可以打击金融黑产。自然语言处理已有一些成熟的落地，比如美国的Kensho，将自然语言处理技术与大规模知识图谱技术，应用于金融事件的自动推理分析。

薛正华认为，人工智能实际上是让机器可以模拟人类的思考行为方式。他介绍道，人工智能技术其实从长远历史来看，主要也有几大学派，深度学习只是连接学派最有代表性的技术之一，还有其它的学派，比如像符号学派、力推学派等等。他相信，未来多种学派的融合将会产生更好的智能。

薛正华表示，人工智能技术在银行、证券、保险等金融行业，以及各个行业里的不同业务流程，都诞生了非常多的创新应用。可以看到，人工智能率先发力的行业之一就是金融行业，这也是因为金融行业是一个高度数字化的行业，而人工智能技术核心是以大数据作为基础的。这也是人工智能可以在金融行业产生诸多创新的主要原因。

最后，他呼吁道，清华大学金融科技研究院作为学术机构，非常开放，也非常愿意和监管机构、企业及广大创业者一起推动中国金融科技的发展，让金融更加稳健、更加健康、更加普惠地发展。

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