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工业互联网的概念为利用传感器、云计算和数据挖掘技术，为工业生产线提供智能分析服务，其技术基础是智能集成感控系统及物联网。工业互联网的实施能够提高现有的生产线效率，例如中国现在的线效率大概为70%左右，而国外一般水平为80%左右，如果进行生产线优化，能够帮助其提高到80%。不要小看这10%，实际上每提高一个点就有很大的利润，经过测试，某啤酒生产线每条线提高1个点就能够带来500万的利润。目前国内在工业互联网领域的创业者不少，这个领域的门槛较高，既需要扎实的技术功底，也需要充分的工业管理经验，冯消冰就是其中一个。

冯消冰为清华大学机械工程系博士，曾任中国航天科工集团某研发部担任研发部部长，也在中国西门子研发中心有三年任职经验，与政府做过大型项目，多次获得省部级科技进步奖。目前其创业团队有IBM做过八年架构师，2个在世界五百强做过技术相关的中高层，都在工业的核心技术岗位有扎实的工作经验。

冯消冰创办的泰清科技有限公司，主要采用云服务的架构方式统一管理生产线并进行实时数据分析，通过把工业数据实施传输到云端，采用各种算法满足各行业的要求，形成汇表帮助企业做决策和控制优化。公司的理念是提升生产效率，优化工业生产力，推进工业互联网解决方案。

具体实施方面，主要是通过部署传感器，和PLC实现通讯，采集生产线的数据到云端，通过算法分析，得到优化行业先进值的建议，并生成报表供决策者查看。同时，由于机台和机台之间交互打通，产线和产线，工厂和工厂之间壁垒都打通，通过量化指标，优化生产线，能够对工厂起到降本升效的作用，例如，啤酒厂五大能源，压缩空气，水电、二氧化碳和蒸汽，把能源控制在最合理的范围，节约成本，提高效率。

目前公司已经和中国食品发酵工业研究院达成合作工业自动化产线，并进行其市场资源的转化，同时，公司也在和很多啤酒、白酒谈合作，现在偏重于罐装行业，未来市场能力壮大后能复制到其他自动化领域的项目。

公司的核心优势在于技术和工业经验，公司的故障预判算法，工业数据实施传输算法，采集的方式都是核心和经过研发，12个软件著作权，多项发明专利。工业领域积累方面，团队拥有多个行业顾问，都具有十几年的一线工作经验，能够较好的理解企业的需求。

未来公司计划以smartline的为基础进行纵向衍生，往smartmachine，smartfacotry的方向发展，横向全局优化，现在只做自动化，酿造，原材料和成品的产业链衍生，两个维度共同推进工业互联网的发展。

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