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如我们所知，方法常变，而方法论不变。

Chamath Palihapitiya 曾经帮助FB 获得了大量的客户增长。

在对他的采访中，他提到了一个基本的方法论；测量，测试，实验三部曲。

按照他的说法，营销并没有什么奇技淫巧，而是扎实的笨功夫。这个功夫就是，测量，测试和实验。

我们用互联网，大数据的热词来包装一下这个东西。

首先是测量，即数据埋点。

大数据的大，其中之一就是数据量大，参数多。比如拍拍贷统计了13秒填完身份证号码的人信用好。-- 注意：这是统计相关性，不是因果相关性。但是，如果拍拍贷没有在系统中埋入，读取用户开始和结束身份证号码输入时间点的这个功能，那就没有数据，没有数据就无米下锅。

对数字营销而言，除了基本的统计，例如百度很锉的统计后台以外，基本需要埋点的数据至少有来源，时间，浏览次序，页面停留时间等。再进一步可以使用mixpanel 看看热点。

但就算拿到数据，该如何把数据变成结论呢？你扔给猴子一个T的硬盘数据有用吗？

数据分析要变成商业结论才算合格。但商业结论的来源，第一步是假设。第二步就是 测试。

测试中，最有名的应该是AB测试，就是通过对比组获得对第一步数据解释的一个判断。比如，如果你假定用户在第一步流失很多是因为你按钮的位置不明显；对比测试一下就可以证实或者证伪你的结论。测试在互联网大豪们应该是一个常见的手法，例如，淘宝会不停测试界面，互动设计。这儿部分可以叫内测。一般据说是5% 左右的随机用户。

测试之后是实验，或者叫外测。

你的假定也许是错的，就算你的测试对比说，你猜想得对也并没有什么卵用。模拟炒股的专家大多在真实股市一败涂地。

是时候面对严酷现实了，你的假定和修改需要推出去变成正式的商业化产品。你的修改需要被市场验证。

这个方法论，并不出奇。也就是基本的数据采集，数据分析和数据应用的逻辑。

但能坚持并用好这个逻辑的，并不太多。很多朋友都相信自己天赋异禀，直觉惊人，所以直接跳第三部分去了。

互联网金融的营销有自己的特点，但基本的营销方法论，应该还是可以用的。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

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